引言
在小组开发过程中，数据库表结构的更改是最频繁且最容易出错的环节。一个小问题可能会导致整个团队浪费大量时间进行排查和修复。因此，数据库表结构的更新需要采用严格的管理流程，禁止随意更改，确保所有修改都通过统一渠道进行处理。
为了解决这一问题，我们设计了一种方法：通过 Excel 统一管理 MySQL 数据库结构的更新变动，然后使用 excelToMysql 工具自动执行 Excel 上的更新。这样做的目的是保证数据库结构变更的可追溯性和一致性，减少人为失误，提高开发效率。
为什么选择 Excel 作为数据库结构管理工具？
- 清晰直观：Excel 以表格形式管理数据库表结构，所有字段及其属性一目了然。
- 版本控制：数据库表结构的变更可以通过 Excel 文件版本管理，确保每次修改都有记录。
- 降低误操作风险：开发团队成员无法直接修改数据库结构，必须通过 Excel 进行更改，避免误操作。
- 统一规范：Excel 规范了表结构的变更格式，避免不同人员对字段类型、命名方式等理解不同，导致不一致。
Excel 表结构管理方案
我们在 Excel 中维护数据库表结构，主要包含以下字段，表的每个字段顺序可调整：
| 表名称 | 字段名称 | 数据类型 | 主键 | 约束 | 允许为空 | 默认值 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| users | id | INT | 是 | AUTO_INCREMENT | 否 | 无 | 用户 ID |
| users | name | VARCHAR(255) | 否 | UNIQUE | 否 | 无 | 用户名 |
| users | VARCHAR(255) | 否 | UNIQUE | 否 | 无 | 邮箱 | |
| orders | id | INT | 是 | AUTO_INCREMENT | 否 | 无 | 订单 ID |
| orders | user_id | INT | 否 | FOREIGN KEY (users.id) | 否 | 无 | 关联用户 ID |
Excel 的每一行表示数据库中的一个字段，每一列存储字段的属性信息，如数据类型、主键、约束条件等。这样，每次修改数据库结构时，都可以通过 Excel 进行维护，并确保所有修改都是可追溯的。
下面是Excel模板截图（概览页、表页），首页是表概览，可以点击跳转到表：
excelToMysql 工具的作用
excelToMysql 是一个 Go 语言编写的工具，它的作用是：
- 读取 Excel 文件，解析数据库表结构的更新内容。
- 对比 MySQL 现有结构，找出新增、修改或删除的字段。
- 生成 SQL 语句，自动执行数据库结构更新。
- 支持反向导出，可以从 MySQL 数据库结构生成 Excel 文件，确保数据同步。
具体实践流程
产品团队/数据库管理员更新 Excel 文件
- 所有数据库结构的更改必须由产品团队或数据库管理员修改 Excel 文件，并提交到版本管理系统（如 Git）。
开发团队拉取最新的 Excel 文件
- 开发人员在修改数据库相关代码前，先拉取最新版本的 Excel 文件，确保使用的是最新的数据库结构。
使用
excelToMysql工具更新数据库结构- 运行
excelToMysql工具，它会自动读取 Excel 文件并更新 MySQL 数据库。
- 运行
执行数据库变更审核
- 重大变更（如删除表、修改主键等）需要额外审核，确保不会影响现有数据。
处理已有测试数据的字段新增问题
- 在测试环境中，如果数据库已存在数据而新增字段，始终只允许单个字段的修改或添加。
- 对于新增字段，默认情况下底下数据为空，后续由脚本填充或在 Excel 中指定默认值。
- 这样可以确保数据库变更的兼容性，避免因字段新增导致测试数据异常。
团队成员开发并测试
- 由于数据库结构变更是统一管理的，团队成员可以专注于业务开发，而不用担心数据库结构不一致的问题。
结论
通过 Excel 统一管理 MySQL 数据库结构 并使用 excelToMysql 工具 执行更新，我们实现了数据库结构变更的标准化、可追溯性和高效性。
这种方式不仅可以减少因数据库结构变更带来的问题，还可以提高团队协作效率，确保所有开发人员始终使用最新的数据库结构。
希望本篇文章能为团队协作开发提供有益的实践参考！