安装分词器
windows环境，分词器有2种安装方式，1.直接命令安装；2.压缩包安装
IK分词器
查看ik分词器文档，找到安装方式介绍
文档链接：
方式1
elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/7.10.0方式2
下载压缩包，然后解压放入到 es的plugins目录
找到es对应的版本，然后下载
验证是否安装成功
elasticsearch-plugin list
测试分词器
需要先重启ES
POST /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "中华人民"
}
结果
{
"tokens" : [
{
"token" : "中华人民",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "中华",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
},
{
"token" : "华人",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
},
{
"token" : "人民",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
}
]
}
分词器的组成
分词器（Analyzer）是用于将文本拆分为词项（Token）的工具。分词器由以下三个部分组成：
- 字符过滤器（Character Filters）：对原始文本进行预处理（如去除 HTML 标签、替换字符等）。
- 分词器（Tokenizer）：将文本拆分为词项。
- 词项过滤器（Token Filters）：对分词后的词项进行处理（如小写转换、去除停用词等）
分词器种类
| 分词器 | 特点 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | 示例 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard Analyzer | 默认分词器，基于 Unicode 文本分割算法，按空格和标点符号分词，转换为小写。 | 英文或其他基于空格分隔的语言 | 简单易用，无需额外配置。 | 不支持中文分词，对特殊字符敏感。 | "Hello, world!" → ["hello", "world"] |
| english Analyzer | 转换成小写，词干提取、停用词过滤 | "Barking a games"->["bark","game"] | |||
| Simple Analyzer | 按非字母字符分词，转换为小写。 | 简单的英文分词 | 轻量级，适合简单场景。 | 无法处理复杂文本，不支持中文。 | "Hello, world!" → ["hello", "world"] |
| Whitespace Analyzer | 按空格分词，不转换大小写。 | 需要保留大小写的场景 | 保留原始大小写，适合特定需求。 | 无法处理标点符号，不支持中文。 | "Hello, world!" → ["Hello,", "world!"] |
| Keyword Analyzer | 将整个文本作为一个词项，不进行分词。 | 需要精确匹配的场景（如 ID、标签） | 保留完整文本，适合精确匹配。 | 不适合全文搜索。 | "Hello, world!" → ["Hello, world!"] |
| Pattern Analyzer | 基于正则表达式分词，默认按非字母字符分词，转换为小写。 | 需要自定义分词规则的场景 | 灵活，支持自定义正则表达式。 | 配置复杂，性能较低。 | "Hello, world!" → ["hello", "world"] |
| Language Analyzer | 针对特定语言（如英语、法语、德语）优化分词。 | 多语言支持 | 针对特定语言优化，分词效果较好。 | 需要指定语言，不支持中文。 | "Hello, world!" → ["hello", "world"] |
| IK Analyzer | 支持中文分词，提供 ik_smart（智能分词）和 ik_max_word（最大分词）两种模式。 |
中文文本处理 | 中文分词效果好，支持自定义词典。 | 需要额外安装插件，重启 Elasticsearch。 | "你好世界" → ["你好", "世界"]（ik_smart）或 ["你好", "世界", "你好世界"]（ik_max_word） |
| Jieba Analyzer | 支持中文分词，提供 search（搜索模式）和 index（索引模式）两种模式。 |
中文文本处理 | 中文分词效果好，支持自定义词典。 | 需要额外安装插件，重启 Elasticsearch。 | "你好世界" → ["你好", "世界"]（search）或 ["你好", "世界", "你好世界"]（index） |
| Nori Analyzer | 针对韩语优化的分词器。 | 韩语文本处理 | 韩语分词效果好，支持自定义词典。 | 需要额外安装插件，重启 Elasticsearch。 | "안녕하세요" → ["안녕", "하세요"] |
| Kuromoji Analyzer | 针对日语优化的分词器。 | 日语文本处理 | 日语分词效果好，支持自定义词典。 | 需要额外安装插件，重启 Elasticsearch。 | "こんにちは" → ["こんにちは"] |
| Stempel Analyzer | 针对波兰语优化的分词器。 | 波兰语文本处理 | 波兰语分词效果好，支持自定义词典。 | 需要额外安装插件，重启 Elasticsearch。 | "Witaj świecie" → ["witaj", "świecie"] |