4-002：如何使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句进行查询分析？

EXPLAIN 是 MySQL 中用于分析查询性能的工具，能够帮助你理解查询的执行计划。通过 EXPLAIN，你可以查看 MySQL 如何执行查询，包括使用的索引、表连接顺序等信息。

基本用法

在查询前加上 EXPLAIN 即可：

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'value';

输出字段说明

EXPLAIN 的输出包含多个字段，以下是主要字段及其含义：

1. id: 查询标识符，表示查询中 SELECT 语句的执行顺序。id 相同则按顺序执行，id 不同则从大到小执行。
2. select_type: 查询类型，常见值有：
   • SIMPLE: 简单查询，不包含子查询或 UNION。
   • PRIMARY: 主查询，包含子查询时最外层的查询。
   • SUBQUERY: 子查询。
   • DERIVED: 派生表（FROM 子句中的子查询）。
   • UNION: UNION 中的第二个或后续查询。
   • UNION RESULT: UNION 的结果。
3. table: 查询涉及的表名。
4. type: 访问类型，表示 MySQL 如何查找数据，常见值有：
   • system: 表只有一行（系统表）。
   • const: 通过主键或唯一索引查找，最多返回一行。
   • eq_ref: 使用唯一索引进行连接，通常出现在主键或唯一索引的连接中。
   • ref: 使用非唯一索引查找。
   • range: 使用索引进行范围扫描。
   • index: 全索引扫描。
   • ALL: 全表扫描。
5. possible_keys: 可能使用的索引。
6. key: 实际使用的索引。
7. key_len: 使用的索引长度。
8. ref: 显示索引的哪一列被使用。
9. rows: 预估需要扫描的行数。
10. Extra: 额外信息，常见值有：
    • Using where: 使用了 WHERE 条件过滤。
    • Using index: 使用了覆盖索引。
    • Using temporary: 使用了临时表。
    • Using filesort: 使用了文件排序。

示例

假设有一个 users 表，包含 id、name 和 email 列，且 id 是主键：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

输出可能如下：

分析

• type 为 const，表示通过主键查找，效率高。
• key 为 PRIMARY，表示使用了主键索引。
• rows 为 1，表示只需扫描一行。

优化建议

1. 索引优化: 确保查询条件中的列有索引。
2. 避免全表扫描: 尽量避免 type 为 ALL 的情况。
3. 减少 rows: 尽量减少扫描的行数。
4. 避免临时表和文件排序: 尽量减少 Extra 中的 Using temporary 和 Using filesort。

通过这些，你可以有效优化查询性能。