博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌
博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程，企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结，《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味，更多惊喜等着你哦
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Java项目案例《100套》
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有需求代码永远写不完，而方法才是破解之道，抖音有实战视频课程，某马某千等培训都是2万左右，甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费，而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏，对于求职有很大帮助，当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职，你面试来回一趟多多少少都在12块左右，而且一般不会一次性就通过，还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识，这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。
最后再送一句：最好是学会了，而不是学废了！！
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实际上，MongoDB 从 4.0 版本开始就支持多文档事务，并且在后续版本中不断完善事务功能。MongoDB 的事务支持使得它能够处理需要 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的复杂操作。
以下是关于 MongoDB 事务的一些关键点：
1. MongoDB 事务的支持
MongoDB 4.0：引入了对副本集（Replica Set）的多文档事务支持。
MongoDB 4.2：扩展了事务支持，使其能够在分片集群（Sharded Cluster）中使用。
MongoDB 5.0+：进一步优化了事务性能，并提供了更好的开发体验。
2. 事务的使用场景
MongoDB 的事务适用于以下场景：
需要同时更新多个文档或集合的操作。
需要保证数据一致性的复杂业务逻辑。
需要回滚操作的场景。
3. 事务的限制
尽管 MongoDB 支持事务，但仍有一些限制需要注意：
性能开销：事务会增加性能开销，尤其是在分片集群中。
事务时长：默认情况下，事务的最长运行时间为 60 秒，超过后会自动中止。
内存限制：事务会占用额外的内存资源，因此需要合理设计事务范围。
分片集群限制：在分片集群中使用事务时，所有操作必须涉及相同的分片键。
4. 如何使用事务
以下是 MongoDB 事务的基本使用方式（以 Node.js 为例）：
示例代码
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function runTransaction() {
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri);
try {
await client.connect();
const database = client.db('testdb');
const collection1 = database.collection('users');
const collection2 = database.collection('orders');
// 开始事务
const session = client.startSession();
session.startTransaction();
try {
// 在事务中执行操作
await collection1.insertOne({ name: "Alice", age: 25 }, { session });
await collection2.insertOne({ userId: 1, product: "Laptop" }, { session });
// 提交事务
await session.commitTransaction();
console.log("Transaction committed.");
} catch (error) {
// 回滚事务
await session.abortTransaction();
console.error("Transaction aborted:", error);
} finally {
// 结束会话
session.endSession();
}
} finally {
await client.close();
}
}
runTransaction().catch(console.error);5. 事务的 ACID 特性
MongoDB 的事务支持完整的 ACID 特性：
原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务确保数据从一个一致状态转换到另一个一致状态。
隔离性（Isolation）：事务中的操作在提交前对其他操作不可见。
持久性（Durability）：事务提交后，数据的修改是永久性的。
6. 事务的最佳实践
尽量缩短事务范围：减少事务的持续时间和操作数量，以降低性能开销。
合理设计分片键：在分片集群中使用事务时，确保所有操作涉及相同的分片键。
处理事务冲突：使用重试机制处理事务冲突或失败的情况。
监控事务性能：使用 MongoDB 的监控工具（如 Atlas 或 Compass）跟踪事务的性能和资源使用情况。
7. MongoDB 事务与传统关系数据库事务的区别
性能：MongoDB 的事务性能通常低于传统关系数据库（如 MySQL、PostgreSQL），尤其是在分片集群中。
灵活性：MongoDB 的文档模型提供了更高的灵活性，但事务的设计需要更加谨慎。
使用场景：MongoDB 的事务更适合非结构化或半结构化数据的场景，而关系数据库更适合严格的结构化数据。
总结
MongoDB 从 4.0 版本开始支持多文档事务，并且在后续版本中不断完善。虽然 MongoDB 的事务功能强大，但在使用时需要注意性能开销和设计限制。通过合理使用事务，可以在 MongoDB 中实现复杂的业务逻辑并保证数据的一致性。
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