7.1 分治-快排专题:LeetCode 75. 颜色分类

发布于:2025-03-30 ⋅ 阅读:(39) ⋅ 点赞:(0)
1. 题目链接

LeetCode 75. 颜色分类


2. 题目描述

给定一个包含红色(0)、白色(1)和蓝色(2)的数组 nums,要求原地对数组进行排序,使得相同颜色的元素相邻,且按红、白、蓝顺序排列。
要求

  • 仅使用常数空间。
  • 仅遍历数组一次。

示例

  • 输入:nums = [2,0,2,1,1,0] → 输出:[0,0,1,1,2,2]
  • 输入:nums = [2,2,1,0] → 输出:[0,1,2,2]

3. 示例分析
  1. 常规案例
    • 输入:[2,0,2,1,1,0]
      • 通过交换将 0 移动到左侧,2 移动到右侧,中间保留 1
      • 最终结果:[0,0,1,1,2,2]
  2. 边界案例
    • 输入全为 0[0,0,0] → 无需操作,直接返回。
    • 输入全为 2[2,2,2] → 所有元素交换到右侧。
    • 输入全为 1[1,1,1] → 无需操作。

4. 算法思路

核心思想三指针法

  1. 指针定义
    • left:指向已处理 0 的右边界(初始为 -1)。
    • right:指向已处理 2 的左边界(初始为 n)。
    • i:遍历指针,从 0 开始。
  2. 遍历规则
    • nums[i] == 0
      • 交换 nums[++left]nums[i]i++
      • 0 移动到 left 右侧,扩展 0 的区域。
    • nums[i] == 1
      • i++
      • 1 保留在中间区域,无需处理。
    • nums[i] == 2
      • 交换 nums[--right]nums[i]
      • 2 移动到 right 左侧,扩展 2 的区域。
      • 不移动 i:交换后的 nums[i] 可能是 01,需再次检查。
  3. 终止条件
    • i >= right 时,所有元素已处理完毕。

5. 边界条件与注意事项
  1. 0/1/2 数组
    • 01:遍历后指针无需移动,直接返回。
    • 2i 不移动,通过交换将所有元素移动到右侧。
  2. 单元素数组
    • 无需操作,直接返回。
  3. 元素交换顺序
    • 交换 2 时,i 不自增,确保新元素被检查。
  4. 时间复杂度
    • 每个元素最多被交换两次,时间复杂度为 O(n)

6. 代码实现
class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int left = -1, right = n, i = 0;
        while (i < right) {
            if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[++left], nums[i++]); // 交换0到左区,i前进
            } else if (nums[i] == 1) {
                i++; // 保留中间区
            } else {
                swap(nums[--right], nums[i]); // 交换2到右区,i不前进
            }
        }
    }
};

在这里插入图片描述


关键步骤解析

  1. 初始化指针

    int left = -1, right = n, i = 0;
    
    • left 初始指向 0 区的左边界(无元素),right 指向 2 区的右边界。
  2. 处理 0 的逻辑

    swap(nums[++left], nums[i++]);
    
    • left 向右扩展,将 0 交换到 0 区末尾,i 前进。
  3. 处理 2 的逻辑

    swap(nums[--right], nums[i]);
    
    • right 向左扩展,将 2 交换到 2 区头部,i 不前进

与其他解法的对比

方法 时间复杂度 空间复杂度 核心思想
三指针法 O(n) O(1) 分区交换,一次遍历
计数排序法 O(n) O(1) 统计频次,重新填充数组
双指针法 O(n) O(1) 两次遍历,先排0再排1

总结

三指针法通过一次遍历实现原地排序,是解决荷兰国旗问题的经典方案。其核心在于 分区处理指针动态调整,以线性时间高效完成排序。

优化点

  • 合并部分条件判断,减少代码行数。
  • 预判全 1 情况,提前终止遍历。

适用场景

  • 需要严格满足“一次遍历”和“常数空间”要求的场景。
  • 大规模数据排序(n ≤ 1e5)。

关键点

  • 理解 iright 的协作逻辑。
  • 处理 02 时的指针移动差异。

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