map()
和 filter()
都是 JavaScript 数组的高阶函数,但它们的用途和行为有本质区别:
核心区别对比表
特性 | map() |
filter() |
---|---|---|
用途 | 转换数组元素 | 筛选数组元素 |
返回值 | 新数组(与原数组长度相同) | 新数组(长度≤原数组) |
回调返回要求 | 返回转换后的元素 | 返回布尔值(决定是否保留元素) |
空位处理 | 保留空位(返回undefined) | 跳过空位 |
是否修改原数组 | 不修改原数组(纯函数) | 不修改原数组(纯函数) |
代码示例对比
示例数组
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const users = [
{ id: 1, name: 'Alice', active: true },
{ id: 2, name: 'Bob', active: false },
{ id: 3, name: 'Charlie', active: true }
];
map()
示例
// 将每个数字平方
const squares = numbers.map(n => n * n);
console.log(squares); // [1, 4, 9, 16, 25]
// 提取用户名数组
const names = users.map(user => user.name);
console.log(names); // ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
// 处理空位
const sparse = [1, , 3];
const mapped = sparse.map(x => x * 2);
console.log(mapped); // [2, , 6]
filter()
示例
// 筛选偶数
const evens = numbers.filter(n => n % 2 === 0);
console.log(evens); // [2, 4]
// 筛选活跃用户
const activeUsers = users.filter(user => user.active);
console.log(activeUsers);
// [{id:1,name:'Alice',active:true}, {id:3,name:'Charlie',active:true}]
// 处理空位
const sparse = [1, , 3];
const filtered = sparse.filter(x => true);
console.log(filtered); // [1, 3] (空位被跳过)
关键区别详解
1. 用途不同
map()
用于 转换/映射 数组元素// 将温度从摄氏度转换为华氏度 const celsius = [0, 10, 20]; const fahrenheit = celsius.map(c => c * 9/5 + 32); console.log(fahrenheit); // [32,50,68]
filter()
用于 筛选 数组元素// 筛选正数 const temps = [-2, 5, -10, 15]; const positiveTemps = temps.filter(t => t > 0); console.log(positiveTemps); //[5,15]
2. 返回值不同
map()
总是返回 等长数组[1, 2, 3].map(x => x * 2); // [2, 4, 6] (长度保持3)
filter()
返回 可能更短的数组[1, 2, 3].filter(x => x > 1); // [2, 3] (长度变为2)
3. 回调函数要求不同
map()
回调返回 任意类型值[1, 2].map(x => ({ value: x })); // 返回对象数组: [{value:1}, {value:2}]
filter()
回调必须返回 布尔值[1, 2].filter(x => x % 2 === 0); // 必须返回true/false // [2]
组合使用示例
两者常结合使用实现复杂逻辑:
// 获取所有活跃用户的名字
const activeNames = users
.filter(user => user.active) // 先筛选
.map(user => user.name); // 再转换
console.log(activeNames); // ['Alice', 'Charlie']
// 计算所有正数的平方根
const numbers = [4, -1, 9, -5, 16];
const positiveRoots = numbers
.filter(n => n > 0) // 筛选正数
.map(n => Math.sqrt(n)); // 计算平方根
console.log(positiveRoots ); // [2, 3, 4]
性能注意事项
map()
总会遍历所有元素filter()
也总会遍历所有元素当链式调用时,考虑顺序优化:
// 更高效的写法:先筛选再转换(减少map操作次数) bigArray.filter(x => x > 10).map(x => x * 2); // 低效写法(会先对所有元素执行转换) bigArray.map(x => x * 2).filter(x => x > 20);
特殊场景处理
处理稀疏数组
const sparse = [1, , , 4];
// map会保留空位
const mapSparse = sparse.map(x => x * 2);
console.log(mapSparse); // [2, , , 8]
// filter会跳过空位
const filterSparse =sparse.filter(x => true);
console.log(filterSparse); // [1, 4]
处理数组中的假值
const mixed = [0, 1, false, 2, '', 3];
// filter可以用于移除假值
const truths = mixed.filter(Boolean); // [1, 2, 3]
总结选择指南
需要 转换每个元素 → 用
map()
需要 基于条件筛选元素 → 用
filter()
需要 既筛选又转换 → 组合使用(通常先filter后map)
需要 保持数组长度 → 只能用
map()
需要 移除特定元素 → 用
filter()