八股总结（go）
gorm底层怎么连接mysql的
- gorm是一个基于go语言的ORM框架，gorm不直接实现数据库的连接，而是基于Go标准库database/sql来管理数据库连接池;
- gorm.open()调用sql.open()初始化database/sql.DB;
gin框架优势
- gin是一个高性能、轻量级的web框架，基于net/http封装；
- 基于RadixTree（基数树）进行路由分配；
- 采用jsoniter进行JSON解析；
- API设计简洁，内置多种HTTP方法，参数解析简洁；
- 有着强大的中间件机制，支持局部和全局中间件，内置多个常用中间件，例如：
- CORS（跨域处理）
- JWT认证
- 限流
- 日志记录
- 错误恢复（recovery，避免程序崩溃，能够自动捕获panic并返回500错误）
- 内置渲染引擎，支持HTML模板渲染也支持JSON、XML、YAML格式；
切片的底层原理
- slice本质是对底层数组的抽象，包含三个字段，指针：指向底层数组的起始地址，长度：切片当前长度，容量：表示切片当前容量；
- 当切片容量不足时，会创建一个新的底层数组，并将数据拷贝到新的数组中，如果当前容量cap<=1024扩容两倍，如果当前容量>1024，扩容1.25倍左右；
- 切片的共享机制，切片和数组是共享底层存储的，切片的修改会影响原始数组，slice[i:j]创建的新的切片如果修改数据，原slice仍然也会被修改；
Map的底层原理
- map采用哈希表（hashtable）结构，底层包含桶数组：存储键值对，哈希函数：用于计算key的哈希值并确定存放的bucket，溢出桶：当桶满时存储额外的数据；
- go使用链地址法+开放寻址法解决哈希冲突，链地址法：每个桶最多存储8个键值对，如果超过8，会创建溢出桶，开放寻址法：使用额外的哈希计算在多个同种寻找空位存储；
- map的扩容，当map大于负载因子6.5时触发扩容，创建2倍的桶，并重新计算key的哈希值，重新分配位置，采用渐进式迁移，为了避免一次性的拷贝影响性能；
- map的删除，不会立即回收内存，只是标记删除，如果删除后桶为空，也不会回收桶的内存，当map进行扩容或更多数据加入时，才会真正释放内存；
将切片与map传入函数中，对数据进行修改，在函数外部切片与map会改变吗
- 切片是引用传递，本质上是一个结构体，函数接收到还是这个结构体的副本，但其指向底层数组的指针不变，如果修改其数据会影响函数外的原切片，但若改变切片长度append（）触发了扩容机制，则副本指向的底层数组地址发生改变，此时原切片则不会改变。如果切片触发扩容也能修改生效，则需要返回新的切片；
- map是引用传递，本质上是一个指针，指向底层的哈希表，函数内部的修改会直接影响外部的map，如果在函数内部对map进行重新赋值（make(map[string]int)），入参会指向新的map，但不会影响外部的map；如果想要在函数内的重新赋值，则可以使用指针类型进行传参；
切片创建方式有哪些
直接声明：var s []int，默认值为nil， 不能通过索引访问，会发生panic报错但可以append；
使用make([]int, 5)，创建长度为5容量为5默认数据为0的切片，也可以通过make([]int, 3, 10)指定capacity；
直接初始化，s := []int{1, 2, 3}；
可以通过数组或现有切片创建，arr[1:4]，共享arr数组或切片的底层存储，len()是数据长度，cap则是其arr[1]到arr末尾的长度，即从主切片中取出指向开头位置的链表地址这个意思；
s1 := []int{10, 20, 30, 40, 50} s2 := s1[1:3] // [20, 30] fmt.Println(s2, len(s2), cap(s2)) // [20 30] 2 4赋值切片（copy()），如果想要创建一个独立的新切片，避免共享底层数组，可以使用copy()，
src := []int{1, 2, 3} dst := make([]int, len(src)) copy(dst, src)