conda入门教程

一、安装 Conda

1. 下载 Anaconda 或 Miniconda

   • Anaconda：包含大量常用的数据科学包，适合需要快速搭建数据科学环境的用户。
   • Miniconda：仅包含 Conda 及其依赖项，适合需要更轻量化安装的用户。

   可以通过访问 Anaconda 官方网站 或 Miniconda 官方网站 下载适合操作系统的版本。

2. 安装步骤

   • 下载完成后，运行安装程序，按照提示完成安装。
   • 在 Windows 安装过程中，建议勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”，以便在命令行中直接使用 Conda 命令。

3. 验证安装

   • 打开终端（Windows 下为命令提示符或 PowerShell，Linux 和 Mac 下为终端）。
   • 输入 conda --version，如果安装成功，会显示 Conda 的版本信息。

二、基本使用

1. 查看可用环境

   • 使用命令 conda env list 或 conda info --envs 查看当前可用的 Conda 环境。初始安装后，你会看到一个名为“base”的默认环境。

2. 创建新环境

   • 使用命令 conda create --name 环境名 python=版本 创建新的 Conda 环境。例如，创建一个名为“myenv”，基于 Python 3.8 的环境：conda create --name myenv python=3.8。

3. 激活环境

   • 在 Windows 下，使用命令 conda activate 环境名 激活环境。例如，激活名为“myenv”的环境：conda activate myenv。
   • 在 Linux 和 Mac 下，使用命令 source activate 环境名（Conda 4.6 及以后版本也可以使用 conda activate 环境名）。

4. 退出当前环境

   • 在 Windows 下，使用命令 conda deactivate 退出当前环境。
   • 在 Linux 和 Mac 下，使用命令 source deactivate。

三、环境管理

1. 复制环境

   • 如果想要复制一个现有的环境，例如将“myenv”环境复制为“newenv”，可以使用命令 conda create --name newenv --clone myenv。

2. 删除环境

   • 使用命令 conda remove --name 环境名 --all 删除指定的 Conda 环境。例如，删除名为“myenv”的环境：conda remove --name myenv --all。

四、包管理

1. 安装包

   • 在激活的环境中，使用命令 conda install 包名 安装指定的软件包。例如，安装 numpy 包：conda install numpy。
   • 也可以安装多个包：conda install 包名1 包名2。
   • 在指定环境安装包：conda install -n 环境名 包名。

2. 更新包

   • 使用命令 conda update 包名 更新指定的软件包。
   • 更新环境中所有包：conda update --all。
   • 更新指定环境中的包：conda update -n 环境名 包名。

3. 卸载包

   • 使用命令 conda remove 包名 卸载指定的软件包。例如，卸载 numpy 包：conda remove numpy。

4. 查看已安装的包

   • 使用命令 conda list 列出当前 Conda 环境所链接的软件包。

五、加速 Conda 使用

1. 更换 Conda 镜像源

   • 由于 Conda 官方仓库在国外，下载软件包时速度可能较慢。可以配置国内的镜像源来加速下载。例如，使用清华大学镜像源：

     conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     conda config --set show_channel_urls yes
     

2. 使用代理

   • 如果网络环境较差，还可以使用 HTTP/HTTPS 代理或 SOCKS 代理来加速下载。例如，配置 HTTP 代理：

     conda config --set proxy_servers.http http://proxy.example.com:8080
     conda config --set proxy_servers.https https://proxy.example.com:8080
     

3. 使用 Mamba 替代 Conda

   • Mamba 是 Conda 的一个快速替代品，使用方法和 Conda 基本相同，但速度更快。安装 Mamba：conda install mamba -n base -c conda-forge。

六、其他常用命令

1. 导出环境

   • 使用命令 conda env export > environment.yml 将当前激活环境的信息导出到 environment.yml 文件。

2. 导入环境

   • 使用命令 conda env create -f environment.yml 根据 environment.yml 文件创建新环境。

3. 查找可用包版本

   • 使用命令 conda search -f 包名 查找可用的包版本。例如，查找 numpy 的版本：conda search -f numpy。