支付系统C扫B全链路压测方案-EW帮帮网

使用JMeter模拟真实用户的支付行为，需结合参数化、关联接口、动态数据提取、逻辑控制等关键步骤。以下是详细操作指南：

1. 创建线程组（模拟并发用户）

配置线程组参数：
- 线程数（Users）：模拟的并发用户数（如1000）。
- Ramp-Up时间（秒）：逐步启动线程的时间（如60秒内启动1000用户）。
- 循环次数：压测持续时间或循环次数。

2. 参数化支付请求数据

使用CSV文件存储动态数据：
1. 创建CSV文件（如payment_data.csv），包含动态字段：
```
user_id,amount,product_id
user_001,10.00,1001
user_002,20.50,1002
...
```
2. 添加CSV Data Set Config：
  - 文件名：payment_data.csv
  - 变量名称：user_id,amount,product_id
  - 设置循环策略（如Recycle on EOF）。

随机生成数据：

使用JMeter函数生成随机值：

${__Random(1,1000,user_id)}  # 生成1~1000的随机用户ID
${__Random(10,500,amount)}   # 生成10~500的随机金额

3. 模拟生成二维码接口

添加HTTP请求：
- 名称：生成二维码
- 方法：POST
- URL：http://api.pay-system.com/qrcode/create
- Body参数：
```
{
  "user_id": "${user_id}",
  "amount": "${amount}",
  "product_id": "${product_id}"
}
```

提取动态二维码/订单ID：

添加正则表达式提取器或JSON提取器：

# 示例响应：{"code": 200, "data": {"order_id": "202310010001", "qrcode_url": "http://..."}}
- 变量名：order_id
- 正则表达式（JSON Path）：`$.data.order_id`

4. 模拟用户扫码支付

添加HTTP请求：
- 名称：提交支付
- 方法：POST
- URL：http://api.pay-system.com/payment/submit
- Body参数：
```
{
  "order_id": "${order_id}",
  "user_id": "${user_id}",
  "payment_type": "wechat"
}
```
处理支付渠道Mock响应：
- 使用Response Assertion验证返回状态码（如200）。
- 提取支付渠道返回的transaction_id（若需要）。

5. 模拟轮询支付结果

添加While Controller（轮询直到支付完成）：
- 条件：${__javaScript("${payment_status}" != "success" && ${counter} < 5)}
- 计数器（Counter）：
  - 名称：counter
  - 从1开始，递增1，最大值5（防止无限循环）。
添加HTTP请求（查询结果）：
- 名称：查询支付结果
- 方法：GET
- URL：http://api.pay-system.com/payment/query?order_id=${order_id}
提取支付状态：
- 使用JSON提取器提取payment_status：
```
- 变量名：payment_status
- JSON Path：`$.data.status`
```

6. 模拟异步通知回调

方案1：使用JSR223 Sampler模拟回调：

添加JSR223 Sampler（Groovy脚本）：

import org.apache.http.client.methods.HttpPost
import org.apache.http.entity.StringEntity
import org.apache.http.impl.client.HttpClients

// 创建HTTP客户端
def httpClient = HttpClients.createDefault()
def httpPost = new HttpPost("http://api.pay-system.com/payment/callback")

// 设置回调参数
def jsonBody = """
{
  "order_id": "${vars.get("order_id")}",
  "status": "success"
}
"""

httpPost.setEntity(new StringEntity(jsonBody))
httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json")

// 发送回调请求
def response = httpClient.execute(httpPost)
log.info("Callback response: " + response.getStatusLine().getStatusCode())

方案2：使用HTTP请求模拟回调：
- 添加HTTP请求：
  - URL：http://api.pay-system.com/payment/callback
  - Body参数：
```
{
  "order_id": "${order_id}",
  "status": "success"
}
```

7. 添加逻辑控制与断言

条件逻辑（支付成功/失败）：
- 使用If Controller：
  - 条件：${payment_status} == "success"
  - 内部添加支付成功后的逻辑（如记录日志）。

响应断言：

验证接口返回的关键字段：

- 验证支付接口返回的"code": 200
- 验证查询结果中的"status": "success"

8. 配置分布式压测（可选）

多机负载生成：
1. 在多个机器上启动JMeter Agent（修改jmeter.properties中的server.rmi.ssl.disable=true）。
2. 主控机通过命令行启动压测：
```
jmeter -n -t payment_test.jmx -R 192.168.1.101,192.168.1.102 -l result.jtl
```

9. 结果分析与调试

查看结果树与聚合报告：
- 使用View Results Tree调试请求/响应。
- 使用Aggregate Report分析TPS、响应时间、错误率。
生成HTML报告：
```
jmeter -g result.jtl -o report_folder
```

10. 示例脚本结构

Test Plan
└─ Thread Group (1000 users, 60s ramp-up)
   ├─ CSV Data Set Config (payment_data.csv)
   ├─ HTTP Request: 生成二维码
   │  ├─ JSON Extractor (order_id)
   ├─ HTTP Request: 提交支付
   ├─ While Controller (轮询支付结果)
   │  ├─ Counter (最大重试5次)
   │  ├─ HTTP Request: 查询支付结果
   │  │  ├─ JSON Extractor (payment_status)
   ├─ If Controller (支付成功)
   │  ├─ JSR223 Sampler: 模拟异步回调
   ├─ Response Assertion (验证状态码)

关键注意事项

动态关联：确保order_id在接口间正确传递。
超时与重试：合理设置HTTP请求超时（如10秒）。
资源监控：结合JMeter Plugins监控服务器资源（如PerfMon插件）。
数据清理：压测后清理测试订单，避免影响后续测试。

通过以上步骤，可真实模拟用户从发起支付到完成的全流程行为，并验证系统在高并发下的性能瓶颈。

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