R 语言科研绘图第 39 期 --- 饼状图-旭日

在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。

为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w?payreadticket=HDrrxNqt055F-HiI-tK7eunlirj_osyQBhjZS1udemgj--u4Lb4wR6YeUxc6k595ZnO5HFM

本期绘图预览：

1. 导入包

我们首先导入本期绘图用到的 R 包：

library(plotly)

2. 准备数据

接下来我们导入绘图用到的数据，在 sciRplot 中给大家提供了测试数据：

data <- sciRplot_data

3. 准备配色

颜色的选择往往是一件让人特别纠结的事情，这里我们直接设置颜色，也可以使用 sciRcolor 来设置配色：

colors <- c("white","#FC8452","#5470c6","#73c0de","#73c0de","#ee6666","#3BA272","#91cc75","#9A60B4")

sciRcolor 是为了 R 语言科研绘图开发的配色工具，包含了 100 种常用配色，详细信息见：

R 语言科研配色工具 --- sciRcolorhttps://mp.weixin.qq.com/s/XZol4VxvHnJD_49ij3f2mg?payreadticket=HB-1pMNzEdhCu6BfoSdwBdXLag3EMq-onmfI95HxZHQrOz1aawCE1zy4p55JY1TuC-ecDv0

4. 绘制图形

接下来我们通过下面的代码来绘制图形：

p <-   plot_ly(    labels = data$labels,    parents = data$parents,    values = data$values,    type = 'sunburst',    marker = list(colors = ~colors))p

5. 保存图形

最后我们保存绘制的图形：

export(p, file = "save/pie-subburst.png")

sciRplot 介绍

为了解决 R 语言中科研绘图的问题，我推出了 sciRplot 项目。sciRplot 项目包含了以下内容：

① 100 种绘图代码，按照图形类型进行分类，包含 60 种基础绘图和 40 种进阶绘图

② 配备一站式 html文档，包含测试数据，代码一键复制，交互式阅读提高用户体验