【金仓数据库征文】金仓数据库 KES：MySQL 迁移实用指南-EW帮帮网

我们都知道，现在企业数字化转型那可是势在必行，数据库迁移这事儿就变得特别关键。金仓数据库的 KingbaseES（简称 KES），就给咱从 MySQL 往 KES 迁移数据库提供了一套超好用的方案。下面咱就讲下咋用金仓数据库来完成这个迁移。

一、先说说迁移时会碰到的麻烦和金仓的优势

我们企业要是打算把 MySQL 换成 KES，，担心应用改造起来又费钱又费劲，工程师还得重新学新东西，数据迁移也麻烦得很，万一系统停机了业务就没法干了，再就是国产数据库靠不靠谱心里没底。但金仓数据库 KES 可不含糊，它有个可插拔异构数据库原生兼容框架，能和 MySQL 完美兼容。就好比你原来用的 MySQL 写的那些软件代码，都不用咋改，就能直接在 KES 上跑起来，工程师也不用重新学一套新的开发维护方法。而且金仓还给配了一套自动化的迁移工具，能帮咱省不少事儿。

二、迁移前得准备的事儿

（一）把环境整好

安装 KES 数据库：按照金仓官方给的文档，在咱准备用来装数据库的服务器上，下载对应的 KES 数据库版本，然后给它装上。得注意服务器的硬件和软件得符合 KES 的要求，不然装上也不好使。
弄清楚 MySQL 版本：咱得知道原来 MySQL 数据库是哪个版本，因为不同版本在语法和功能上有点不一样，这对后面迁移有影响。

（二）备份数据

在开始迁移之前，千万得把 MySQL 数据库的数据给备份好咯。咱可以用 MySQL 自带的mysqldump命令来备份。比如说，要是想备份名为your_database_name的数据库，就可以在命令行里敲：

mysqldump -u your_username -p your_database_name > backup.sql

这里your_username得换成你自己的用户名，执行命令后会让你输入密码，输完密码就会把数据库备份到backup.sql这个文件里了。这一步可不能省，万一迁移出问题了，还有个兜底的。

另外，要是只想备份某个表your_table_name，可以用下面的命令：

mysqldump -u your_username -p your_database_name your_table_name > table_backup.sql

三、用金仓迁移工具来搬数据

（一）认识工具

金仓数据库有两个厉害的迁移工具，KDTS 和 KFS 。KDTS 用来批量搬存量数据，就像是把仓库里现有的货一次性都搬走；KFS 呢，负责在线增量数据的实时迁移，就好比仓库一边进新货，它能实时给搬到新地方去。这俩搭配起来，就能在 MySQL 数据库不停机的情况下完成迁移。

（二）迁移步骤

配置迁移工具：打开金仓的迁移工具界面，按照提示一步一步来。先把源 MySQL 数据库的连接信息填上，像主机地址、端口、用户名、密码、数据库名这些，再把目标 KES 数据库的连接信息也填好。这就好比给搬家工人说清楚旧家在哪，新家在哪。
- 在 Python 里，要是想通过代码连接 MySQL 和 KES 数据库，可以这么写：

import mysql.connector
import psycopg2

# 连接MySQL数据库
try:
    mysql_conn = mysql.connector.connect(
        host="your_mysql_host",
        user="your_mysql_user",
        password="your_mysql_password",
        database="your_mysql_database"
    )
    mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
    print("成功连接到MySQL数据库")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"连接MySQL数据库出错: {err}")

# 连接KES数据库（KES基于PostgreSQL，使用psycopg2连接）
try:
    kes_conn = psycopg2.connect(
        host="your_kes_host",
        user="your_kes_user",
        password="your_kes_password",
        database="your_kes_database"
    )
    kes_cursor = kes_conn.cursor()
    print("成功连接到KES数据库")
except psycopg2.Error as err:
    print(f"连接KES数据库出错: {err}")

这里的your_mysql_host、your_mysql_user等信息得替换成你自己的实际信息。

选要迁移的东西：在工具里能看到 MySQL 数据库里的表、视图、存储过程、函数这些对象，咱根据实际需要，想全搬就全选，不想全搬就挑着选。
- 要是想通过代码获取 MySQL 里所有表名，可以这么干：

mysql_cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = mysql_cursor.fetchall()
for table in tables:
    print(table[0])

开始搬存量数据（KDTS）：都选好之后，点执行按钮，KDTS 工具就开始干活了。它会自动处理数据类型转换、语法适配这些事儿，保证数据能准确搬到 KES 数据库里。就像搬家工人把旧家的东西都规整好搬到新家合适的地方。
- 简单模拟从 MySQL 往 KES 迁移一张表的数据：

table_name = "your_table_name"
mysql_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
rows = mysql_cursor.fetchall()

# 获取表结构
mysql_cursor.execute(f"SHOW CREATE TABLE {table_name}")
create_table = mysql_cursor.fetchone()[1]

# 在KES创建表
kes_cursor.execute(create_table)

# 插入数据到KES
for row in rows:
    placeholders = ', '.join(['%s'] * len(row))
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({placeholders})"
    kes_cursor.execute(insert_query, row)

kes_conn.commit()

这里的your_table_name得换成实际要迁移的表名。

设置增量数据同步（KFS）：存量数据搬完了，就轮到 KFS 上场了。配置好 KFS 工具，它能监听 MySQL 的二进制日志，只要 MySQL 数据库里有新数据进来（新增、修改、删除这些操作产生的数据变化），它就能实时同步到 KES 数据库里，保证两边数据一直是一样的。

四、迁移完得验证和优化

（一）验证数据

检查数据一致性：KES 数据库有专门的数据比对工具，咱用这个工具对比一下迁移前后的数据，看看 MySQL 里的数据是不是都完整、准确地搬到 KES 里了，有没有落下或者弄错的。
- 可以写个简单的代码来对比两张表的数据行数：

mysql_cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table_name}")
mysql_count = mysql_cursor.fetchone()[0]

kes_cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table_name}")
kes_count = kes_cursor.fetchone()[0]

if mysql_count == kes_count:
    print("数据行数一致")
else:
    print("数据行数不一致，可能存在数据丢失")

测试功能：把迁移后的应用系统里涉及数据库操作的功能都试试，像查数据、加数据、改数据、删数据这些操作，看看是不是和原来一样正常。
- 比如在 KES 里插入一条新数据试试：

insert_query = f"INSERT INTO {table_name} (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = ("value1", "value2")
kes_cursor.execute(insert_query, values)
kes_conn.commit()
print("成功插入新数据")

（二）优化性能

优化索引：KES 数据库和 MySQL 在索引管理和使用上有点不同。咱得根据 KES 的特点和应用查询的需要，检查检查索引，不合适的地方调整调整，这样查询数据能快不少。
- 可以在 KES 里创建索引：

index_query = f"CREATE INDEX idx_{table_name}_column1 ON {table_name} (column1)"
kes_cursor.execute(index_query)
kes_conn.commit()
print("成功创建索引")

这里的column1得换成实际要创建索引的列名。

调参数：根据服务器的资源情况，还有应用的负载情况，调整调整 KES 数据库的配置参数，比如内存给多少、缓存怎么设置这些，让数据库跑得更顺溜。

五、实际例子参考

（一）一汽集团

一汽集团在搞企业数字化转型的时候，用金仓数据库 KES 把 MySQL 这些数据库的数据都给迁过去了。他们做了好多测试验证工作，像数据迁移、功能验证啥的，从一般业务系统到核心系统，一步步都换成国产的 KES 数据库了，业务没受啥影响，数据也安全。

（二）云上贵州

云上贵州专门搞数字政府服务，他们也用 KES 来做数据库迁移。KES 的兼容性和迁移工具帮他们满足了给政府、企事业单位提供云计算、数据库服务的需求，系统平台的数据一直稳稳当当的。

按照上面这些步骤和方法，咱企业就能顺顺利利把 MySQL 数据库迁到金仓数据库 KES 上，让数据库平平稳稳过渡，高效运行，给企业数字化转型打个好基础。

【金仓数据库征文】金仓数据库 KES：MySQL 迁移实用指南