MySQL 和 PostgreSQL 可以一起快速发展，提供更多的功能？-EW帮帮网

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MySQL和PostgreSQL是一家人，一起发展。这事你没有听错，PolarDB的两大核心产品，PolarDB for MySQL 和 PolarDB for PostgreSQL。在MySQL 和 PostgreSQL 两大开源数据库阵营的Fans还在互相吐槽对方产品的一些“不足”的时候。

作为云原生数据库产品中的NO.1，PolarDB for MySQL 和 PolarDB for PostgreSQL 两大产品正在合作发展，取长补短。

他们是怎么互相发展的，我们可以演出一个小的舞台剧来说说 PostgreSQL 和 MySQL是怎么互相对比发展的。

这里我们以PolarDB-M, PolarDB-P,作为这两个数据库产品的简称。

PolarDB-M: PolarDB-P,最近发展得不错，这波自建AI的客户听说都往你哪里去了？佩服，佩服,Dify + PostgreSQL 的确是企业客户自建AI的首选方式。

PolarDB-P: 感谢感谢，说到客户我们还是要和老大哥PolarDB-M 学习，SaaS,游戏，电商客户都已经群体化了，我们还的和老大哥取取经，好好学习。

PolarDB-M: 客气客气，最近听说你们的冷数据分层存储的功能，得到不少客户的好评，还可以把数据存储到更廉价的存储层后，进行增删改查的操作，听说性能还挺好，这是用了什么高科技？

PolarDB-P: 这个还真是有客户说，这个设计不错，虽然我们的表已经通过数据库内部的命令存放到了OSS上，但还可以读取顺畅的原理在于，我们采用了三层缓存设计，减少了客户频繁提取数据与OSS交互的过程，提高了客户讲数据归档后还能持续高速读取数据的体感。

PolarDB for PostgreSQL 冷数据归档

PolarDB-M: 这点我们还真需要和PolarDB-P学习。

PolarDB-P: PolarDB-M您客气了，在冷数据处理上，我们还是弟弟，PolarDB-M 的冷数据处理方式让人眼花缭乱，像 X-engine数据压缩引擎，可以直接将整体的数据压缩70%,存储成本大大的被降低，同时听说PolarDB-M 也开始支持和我们一样的冷数据归档的方式，一条数据命令数据直接归档，而且还先我们一步，已经可以开始自动归档了。

PolarDB-M 冷数据归档

PolarDB-M: 我们这边数据一条命令归档的方式也提供两种，CSV 和 IDB ,CSV的方式只能读，不能写，IDB的方式支持读写操作，满足不同客户对于数据归档的需求，SaaS类的客户经常有一些数据归档了，客户还要提取数据的要求，甚至变动数据的需求，这点也是我们在和一些SaaS类客户打交道后才理解的业务需求。

PolarDB-P:是的在理解客户的需求方面，我们还有很多的路要走，我们的HTAP功能，以及POSTGRESQL 的实时物化视图功能，就是客户给我们提出的要求。经常有一些客户希望在POSTGRESQL中通过物化视图来解决一些定期的报表问题，可开源的POSTGRESQL数据库产品本身不支持动态刷新物化视图的功能，这里我们就开发出动态的物化视图的功能，来解决客户一些业务上的问题。

PolarDB-P 实时物化视图

PolarDB-M: 这点还真是，我们这边采用的是IMCI的方式，通过增加列式索引存储节点的方式来满足HTAP在一个数据库实现的。我们后续发现在使用中，很多客户可能对IMCI的方式还比较陌生，所以我们又做出了自动列式索引，帮助客户自动优化HTAP的需求。不过我们在向量方面还是要多和POLARDB-P你学习。

POLARDB-M自动优化列式索引

PolarDB-P:其实我们也是想在POSTGRESQL中提供更好的与AI自建和地理位图，等特殊需求的满足，但没有想到，通过向量索引我们也解决了HTAP在POSTGRESQL上的问题，通过建立向量索引，直接提高了一些OLAP的查询速度，给解决OLAP方案提供了一个成本较低的方案。

polardb-p向量索引

POLARDB-M：可我知道你们手里也有根本解决HTAP的方案，通过增加OLAP分析节点来帮助客户解决数据分析上的问题，我们也在把MYSQL往这方面努力。

image

POLARDB-P: 您客气，我们其实还要和POLARDB-M身上学习很多先进的东西，比如均衡负载、节点全一致、连接保持、过载保护、自动变配、定时升降配、代理调配访问节点、7分钟内拉起节点，闪回查询，恢复单表，这些POARDB-M 特有的功能听说客户用起来都眉开眼笑的，尤其弹性方面，有敏感弹性和弹性可调节，这点我们的好好学习，怎么做到既满足了客户弹性需求，同时也为客户的成本考虑，在负载降低后快速的降低pcu。

PolarDB-M: 这个我们是知道POLARDB-P team相对我们可能在弹性方面要有更多的付出，因为POSTGRESQL本身是不能动态进行 SHARE BUFFER 的RESIZE，这比我们MYSQL在innodb buffer pool可以进行RESIZE 在弹性内存方面要更麻烦，没少改代码吧？

PolarDB-P: 这点老大哥还真是明白人，我们在这方面修改了不少 postgresql的源代码。

PolarDB PostgreSQL版的内存可以分为Shared Buffer Pool、Dynamic Shared Memory Areas以及进程私有内存三部分：

Shared Buffer Pool：集群启动时采用预分配的方式建立的一大段共享内存，通过确定offset来对各个功能模块划分使用区间。

Dynamic Shared Memory Areas：进程间动态共享内存区。PostgreSQL为实现进程间并行计算设计的共享内存区，可以动态扩展。

Process Global Area：进程工作使用的内存区。包含以下两部分。

Memory Context。

逻辑直接控制的内存。

不过相对POLARDB-M中的将REDIS 集成到数据库里面，我们还有很多要添加的功能，听说POALRDB-M 还有类似MONGODB 上的TTL功能，这点还真是有意思。

PolarDB-M: 很多客户也提出类似的需求，希望一些业务中临时存储在数据库中的数据能自动清理，我们也就迎合的客户的实际需求，同时MySQL数据库使用中一般都要搭配REDIS进行数据缓存的设计和使用，我们也就一并将REDIS的功能融入了POLARDB-M中。

PolarDB-M 自动清理数据

PIKA

PolarDB-P:这点我们还真是好好学习，同时我们也在逐渐发扬光大POSTGRESQL的一些插件，针对一些POSTGRESQL中的难题进行解决，比如，POSTGRESQL中的DDL 字段的老大难，尤其客户在针对一些字段修改后需要重建表的问题，我们也有相关的插件来解决问题

比如

1 hypogp 虚拟索引，我有polar_ddl_manager,polar_sql_mapping

2 polar_ddl_manager

"在PostgreSQL中，增加分区表varchar列长度时，会自动重建被修改列相关的索引，导致ALTER TABLE执行效率很低。此外，ALTER TABLE需要持有ACCESS EXCLUSIVE锁，会长时间阻塞其他连接对该表的访问。

PolarDB PostgreSQL版支持polar_ddl_manager插件，提供了一些函数用于优化增加分区表varchar列长度的执行效率。"

3 polar_sql_mapping

"当应用程序出现错误SQL，无法立即修改时，可以通过SQL映射功能，将错误的SQL映射为正确的SQL。SQL映射功能设置成功后，应用程序即使发送了错误的SQL，也会自动映射为正确的SQL。"

PolarDB-M:是的很多客户在MYSQL也有这样的DDL的问题，我们也针对客户对MYSQL不满意的DDL部分进行了改善，如在稳定性，和性能上我们都做了相关的工作。

PolarDB-M 四级DDL优化

PolarDB-P: 客户的需求很多，针对原有的POSTGRESQL不满意的一些地方，都希望在POLARDB FOR POSTGRESQL上进行解决，我想POALRDB FOR MYSQL 有更多的客户提出各种需求，及时相应是POLARDB FOR MYSQL发展速度快的秘诀吧！

PolarDB-M: 嗯，我们会继续努力的！有现在的成功这些都是和我们的底座分不开的，P olarDB store, PolarFS 数据库文件系统，RDMA协议，SCC 数据一致性协议，这些都是我们MYSQL 和 POSTGRESQL 共同快速发展的坚实基础，持续将MySQL 和 PostgreSQL 做大做强，是我们给客户的最好的礼物。

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