11、Python数据类型与运算符详解：从基础到避坑实战

适合人群：零基础自学者 | 编程小白快速入门
阅读时长：约8分钟

一、问题：Python基本数据类型？

1、例子1：生活化比喻理解数据类型

比喻解析：

• 整型（int）：像不可分割的积木块 → 100
• 浮点型（float）：像带刻度的卷尺 → 3.14
• 布尔型（bool）：像电路开关 → True/False
• 字符串（str）：像可拼接的字母积木 → "Hello"

# Python
# 数据类型验证
price = 99          # 积木块（整型）
weight = 3.75       # 卷尺（浮点型）
is_available = True # 开关（布尔型）
name = "奶茶"        # 字母积木（字符串）

print(type(price), type(weight), type(is_available), type(name))
# 输出：<int> <float> <bool> <str>

2、答案：

（1）基本的内置数据类型

1. Python中变量没有类型，但是对象都有类型。
2. Python中最基本的内置数据类型
   1. 整型 int ：就是“整数”， 234 ， 10 ，99
   2. 浮点型 float ：就是“小数”或者“科学计数法”， 3.14 ， 314e-2
   3. 布尔型 bool ：表示真假，仅包含 True ， False 。使用函数bool(value) ，将其他类型转型布尔类型的 True 或 False。
   4. 字符串型 str ：由字符组成的序列。 "abc", "sft" , "小米" ,"华为"

二、问题：Python基本运算符的使用？

1、例子1：超市购物车计算

# 商品单价与数量
price = 15.9        # 浮点型（带小数价格）
quantity = 3        # 整型（购买数量）

total = price * quantity  
print(f"总价：{total:.2f}元")  # 输出：总价：47.70元（保留两位小数）

# 错误案例：浮点数精度问题
print(0.1 + 0.2)  # 输出：0.30000000000000004 → 需要使用decimal模块解决（精确计算场景）
# 原因：二进制浮点数精度丢失 → 需用decimal模块解决精确计算问题

2、例子2：常见运算符陷阱

# 整数除法与取模陷阱  
print(7 // 2)    # 输出：3（地板除）  
print(-7 // 2)   # 输出：-4（向下取整）
# 解释：Python的整数除法是向下取整，-7/2=-3.5 → 向下取整为-4
print(divmod(7, 2))   # 输出：(-3, 2) → 商-3，余数2
print(7 % 3)    # 输出：1 → (7//3=2, 余数=7-3*2=1)
a=3/0 #报错：ZeroDivisionError: division by zero

# 幂运算优先级  
print(3 ** 2 * 2)   # 输出：18（等价于(3^2)*2）  
print(3 ** (2 * 2)) # 输出：81（等价于3^4）  

3、答案：

（1）基本运算符

Python支持整数和浮点数，可以对数字做如下运算。

（2）⚠ 新手注意

1. 除数为 0 ，会产生异常： ZeroDivisionError: division by zero
2. 使用 divmod() 函数同时得到商和余数，它返回的是一个元组。

三、动手试一试

1. 温度单位转换。

# 将摄氏温度转为华氏温度（公式：F = C×1.8 + 32）  
celsius = 37.5  
fahrenheit = ______  # 补全代码  
print(f"体温：{celsius}℃ = {fahrenheit}℉")  

参考答案：

fahrenheit = celsius * 1.8 + 32 # 输出：体温：37.5℃ = 99.5℉

2. 奇偶数判断。

num = 42  
is_even = ______  # 使用取模运算符判断奇偶  
print(f"{num}是偶数吗？{is_even}")  

参考答案：

is_even = (num % 2 == 0)  # 返回布尔值，True表示偶数
# 逻辑解析：余数为0 → 偶数（True），否则为奇数（False）

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