题目：
1084.销售分析 III
表： Product
±-------------±--------+
| Column Name | Type |
±-------------±--------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| unit_price | int |
±-------------±--------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
表：Sales
±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| seller_id | int |
| product_id | int |
| buyer_id | int |
| sale_date | date |
| quantity | int |
| price | int |
±----- ------±--------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写解决方案，报告 2019年春季 才售出的产品。即 仅 在 2019-01-01 （含）至 2019-03-31 （含）之间出售的商品。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入：
Product table:
±-----------±-------------±-----------+
| product_id | product_name | unit_price |
±-----------±-------------±-----------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
±-----------±-------------±-----------+
Sales table:
±----------±-----------±---------±-----------±---------±------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
±----------±-----------±---------±-----------±---------±------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
±----------±-----------±---------±-----------±---------±------+
输出：
±------------±-------------+
| product_id | product_name |
±------------±-------------+
| 1 | S8 |
±------------±-------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。
思路（补集）：
结合题目的条件求出“仅 在 2019-01-01 （含）至 2019-03-31 （含）之间出售的商品”，这里我们可以看出求补集是最方便的：
a)求出不包含在这个时间区间的s.product_id => 子查询
b)使我们所需要的p.product_id不在a条件所求出的s.product_id中
这里会有一个问题，如果只这样写，那么存在该商品但没有售卖的商品也会包含在内，所以要将两表连接，排除该情况
可能会出现重复情况，所以使用DISTINCT关键词去重
代码：
SELECT DISTINCT(p.product_id),p.product_name
FROM Product AS p
INNER JOIN Sales AS s
ON p.product_id = s.product_id
WHERE p.product_id NOT IN
(
SELECT s.product_id
FROM Sales AS s
WHERE s.sale_date NOT BETWEEN "2019-01-01" AND "2019-03-31"
)