Python 接入DeepSeek

不知不觉DeepSeek已经火了半年左右，冲浪都赶不上时代了。
今天开始学习。

本文旨在使用Python调用DeepSeek的接口（

一、环境准备

1.1 DeepSeek

在线的话，可以直接调用DeepSeek官网的api，只是token付费
离线的话，如果个人学习，可以通过Ollama来装大模型，商业试用可以VLLM

具体部署步骤，官网已经有了，就不在这里赘述

1.2 Python

目前要接入DeepSeek，要求Python 至少 3.7 以上版本。（我自己用的3.13.3）
安装可以借鉴我以前写的Python（一）——了解和安装

二、接入DeepSeek

目前所谓的接入DeepSeek，只不过是调用DeepSeek的对话接口。

主要通过两种方式调用：

• requests
• openai

2.1 参数

DeepSeek api 请求的参数

2.2 requests

需要安装python 的requests

pip install requests

代码示例

import requests

API_KEY = 'api-key'
url = baseUrl+'/chat/completions'

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer ' + API_KEY
}

data = {
        "model": model,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "deepseek是怎么样的一家公司？"}
        ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(result['choices'][0]['message']['content'])
else:
    print("请求失败，错误码：", response.status_code)

2.3 openai

需要安装python 的openai

pip install openai

代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=api-key, base_url=baseUrl)

response = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "deepseek是怎么样的一家公司？"}
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

2.4 返回示例