【C/C++】多线程开发:wait、sleep、yield全解析

发布于:2025-05-25 ⋅ 阅读:(24) ⋅ 点赞:(0)

多线程开发:wait、sleep、yield全解析

多线程开发中, wait()sleep()yield() 的正确使用对于控制线程行为、避免死锁、提升性能至关重要。


1 What

简要介绍

方法 属于哪类 是否释放锁 作用
wait() 同步原语(条件变量) ✅ 释放锁 当前线程等待某个条件满足,挂起执行。
sleep() 时间控制 ❌ 不释放锁 当前线程强制睡眠一段时间。
yield() 调度建议 ❌ 不释放锁 当前线程主动让出 CPU,允许其他线程执行。

详细介绍

wait() — 条件等待(用于线程同步)
  • std::condition_variable::wait()(C++11)
  • Java 的 Object.wait() 也类似

行为:

  • 线程在等待某个条件成立
  • 释放所持的互斥锁(mutex),进入阻塞状态。
  • 条件满足后,被 notify_one() / notify_all() 唤醒,重新竞争锁并继续执行。

C++ 示例:

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;

void worker() {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
    cv.wait(lock, []{ return ready; }); // 释放锁等待条件成立
    std::cout << "Condition met, working..." << std::endl;
}

sleep() — 睡觉,定时挂起
  • std::this_thread::sleep_for()
  • std::this_thread::sleep_until()

行为:

  • 当前线程被强制阻塞指定时间
  • 不会释放任何锁
  • 时间一到,线程进入就绪状态(可被调度)。

示例:

std::mutex mtx;

void worker() {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
    std::cout << "Wake up after 2 seconds.\n";
}

🔺 注意:如果你在持锁状态下调用 sleep(),会让其它线程“饿死”或引发死锁。


yield() — 自愿让出 CPU
  • std::this_thread::yield()(C++11)
  • 实际为对操作系统 sched_yield() 的封装

行为:

  • 当前线程主动放弃 CPU 时间片
  • 线程回到就绪队列,允许其他同优先级线程执行。
  • 不会阻塞、不休眠、不释放锁。

示例:

void busy_wait() {
    while (!ready) {
        std::this_thread::yield(); // 避免 CPU 忙等
    }
}

2 区别以及建议

区别

特性 wait() sleep() yield()
阻塞线程? ✅ 是 ✅ 是 ❌ 否(可能暂停)
是否释放锁? ✅ 是(必须配合 mutex 使用) ❌ 否 ❌ 否
唤醒条件 notify_one() / notify_all() 时间到 被 OS 再次调度
典型用途 线程间同步,条件等待 限制频率、延时模拟 忙等时避免 CPU 占用
所属 API condition_variable / pthread_cond std::this_thread::sleep_for() std::this_thread::yield()

应用场景建议

场景 推荐方法
等待某个状态改变 wait()
模拟延时 / 限速 / 轮询间隔 sleep()
忙等 / 自旋等待中降低 CPU 占用 yield()

3 三者协作使用示例

验证目标:

  • 主线程 sleep 控制节奏
  • 子线程 yield 等待任务
  • 条件变量 wait 同步工作

代码目标:

  • 主线程每 1 秒产生一个任务。
  • 工作线程使用 yield() 自旋检查是否有任务。
  • 一旦任务准备好,工作线程使用 wait() 等待条件变量通知,再执行任务。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <atomic>
#include <chrono>

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
std::atomic<bool> ready{false};
int task_counter = 0;

// 工作线程:等待任务并执行
void worker_thread() {
    while (true) {
        // ⏳ 自旋检查任务是否准备好(减少 wait 的频率)
        while (!ready.load()) {
            std::this_thread::yield(); // 主动让出 CPU
        }

        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
        cv.wait(lock, [] { return ready.load(); }); // 等待通知,并释放锁

        // 模拟任务处理
        std::cout << "[Worker] Executing task #" << task_counter << std::endl;
        ready = false;  // 标记任务完成

        if (task_counter >= 5) break;  // 结束条件
    }
}

// 主线程:周期性产生任务
void task_producer() {
    for (int i = 1; i <= 5; ++i) {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); // 模拟任务生成延迟

        {
            std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
            task_counter = i;
            ready = true;
            std::cout << "[Main] Task #" << i << " ready\n";
        }

        cv.notify_one(); // 通知工作线程
    }
}

int main() {
    std::thread worker(worker_thread);
    std::thread producer(task_producer);

    producer.join();
    worker.join();

    std::cout << "All tasks finished.\n";
    return 0;
}

输出:

[Main] Task #1 ready
[Worker] Executing task #1
[Main] Task #2 ready
[Worker] Executing task #2
[Main] Task #3 ready
[Worker] Executing task #3
[Main] Task #4 ready
[Worker] Executing task #4
[Main] Task #5 ready
[Worker] Executing task #5
All tasks finished.

代码行为解析:

  • 主线程:

    • 每秒产生一个任务,调用 sleep_for()
    • 使用锁保护 task_counterready 状态。
    • 调用 cv.notify_one() 唤醒工作线程。
  • 工作线程:

    • 使用 yield() 忙等(在任务未准备好前避免 CPU 占用)。
    • 使用 condition_variable::wait() 挂起,等待任务准备。
    • 被通知后执行任务,打印日志,重置状态。

网站公告

今日签到

点亮在社区的每一天
去签到