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云计算已经成为了IT界的热门技术，甚至被视为将根本改变生活方式和商业模式的革命技术。借助云计算，网络服务提供者可以在瞬息之间，处理数以千万计甚至亿计的信息，实现和超级计算机同样的效能。
云计算可以被视为网格计算和虚拟化的融合:即利用网格分布式计算处理能力将IT资源构筑成一个资源池，再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术，是用户可以实时的监控和调配资源。
云计算技术架构
信息时代的重大变革
物理资源层：包括计算机、存储器、网络设备、数据库等。
资源层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能高效、安全的提供服务。
SOA构建层：将云计算能力封装成标准的服务，并进行管理和使用。
管理中间件和资源池层是云计算关键部分
云计算关键技术
云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务，为了达到这个目标，需要数据中心管理。虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS保证、安全与隐私保护等关键技术。
1、虚拟化技术
虚拟化概念
虚拟化是指计算元件在虚拟的而不是真实的基础上运行，用“虚”的软件来替代或模拟“实”的服务器、CPU、网络等硬件产品的一种简化管理和优化资源的解决方案。
虚拟化将物理资源转变为具有可管理性的逻辑资源，以消除物理结构之间的隔离，将物理资源融为一个整体。
虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件系统的计算机，从理论上讲完全等同于实体的物理计算机。
虚拟化三层含义
虚拟化的对象是各种各样的资源
经过虚拟化后的逻辑资源对用户隐藏了不必要的细节用户可以在虚拟环境中实现其在真实环境中的部分或者全部功能,
2、海量数据存储与处理
云计算的数据量往往是大于传统IT架构的，传统的存储架构已经很难满足日益增长的数据存储需求。云计算架构中，通常采用分布式存储，实现更好的扩展性、更大的容量以及更好的性能指标。
分布式存储技术优点
系统可架设在容易失效的廉价硬件平台上。
运行在多台节点上，自动整合。
能存储大量GB级甚至TB级的大文件。
整合集群内所有存储空间资源，虚拟化并对外提供文件访问服务。
更好的扩展性，更大的容量，更适合大规模数据的性能需求。
云计算不仅要实现海量数据的存储，而且要提供面向海量数据的分析处理功能，由于部署在大规模硬件资源上，因此海量数居的处理需要抽象处理过程，并要求其编程模型支持规模扩展，屏蔽底层细节的同时简单有效，如Goole提出的并行编程模型MapReduce。
3、资源管理与调度技术
副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制
4、服务管理技术
Qos 保证机制、安全与隐私保护技术、资源监控技术、服务计费模型
5、云计算管理平台
从技术应用看、计算型云平台、存储型云平台、综合云计算平台
是否收费来划分、开源云计算平台、商业化云计算平台