写于 2025年8月19日
今天下午的经历，让我对API的未来有了全新的，甚至可以说是颠覆性的看法。
我正在对接两个外部系统。第一个系统的API文档写得像天书，字段定义含糊不清，业务逻辑藏在备注里，版本迭代的痕迹乱作一团。AI读了也是一头雾水，生成的代码质量堪忧。我花了整整半天，像个数据考古学家一样，手动去梳理和“翻译”那份文档，才勉强让AI理解我的意图，即便如此，生成的代码我还是得花大量时间去重构。
而另一个系统，简直是为AI而生的。它的api文档写得像教科书一样精准，每个接口的用途、参数、返回都一清二楚。我只用了一个清晰的Prompt，AI就帮我把十几个接口的对接代码、异常处理、甚至单元测试都写好了。前后不过几分钟。
我靠在人体工学椅上，端起那杯泡着枸杞的保温杯，一个念头清晰地浮现出来：我们过去为“人”写的API文档，正在成为历史；未来，API的“第一读者”，将不再是人，而是AI。
这彻底改变了游戏的规则。我们过去为了让“人”能看懂，在API设计上做了太多妥协。而现在，我们正从一个“人机交互”的时代，滑向一个“机机交互”由AI主导的时代。
这整个过程，不是一次“调用”，而是一场“对话”。
当AI成为我们和代码之间的“翻译官”时，我们就不再需要去理解和阅读复杂的api文档。我们只需要像文章开头那样，清晰地告诉AI我们的“意图”。
那么，如果这是不可避免的未来，我们今天该做什么？我认为答案是：我们设计API的思路，必须从“给人看”，彻底转向“给AI用”。 一个“AI友好型”的API，在我看来，至少要遵循以下几个原则：
- 极致的原子性：一个接口只做一件事，并且把它做到最好。
- 死板的清晰性：命名、路径、参数的定义必须像法律条文一样清晰。
- 文档即代码（更是AI的说明书）：结构严谨、描述详尽的API描述，就是你提供给AI的“使用说明书”。
我们曾经追求的“面向接口编程”，正在悄然滑向一个全新的范式——“面向意图编程”。架构师的核心工作，也从设计复杂的业务流程接口，变成了提供一整套清晰、可靠、原子化的“工具箱”，交由AI去调度和使用。
但如果再往深想一步，一个更具颠覆性的问题浮现了：
如果软件的交互核心变成了“对话”，那么我们过去几十年赖以生存的图形用户界面（GUI）还重要吗？当我们可以直接对一个设备说出意图，由云端的AI Agents直接与各个公司的API交互来完成任务时，我们为什么还需要盯着一块屏幕，用手指去点击那些精心设计的按钮和菜单？
软件的“表现形态”可能会被彻底重塑。未来的主流终端，或许不再是需要我们全神贯注的手机，而可能是一副眼镜、一个耳机、甚至一枚胸针。
而这条路的终点，通向一个更令人敬畏的远方——脑机接口。
如果连眼镜和耳机这样的外部设备都消失了呢？如果我们的意念，可以直接转化为数字世界的意图，无需任何物理媒介，实现了人与信息的彻底融合。当“我思”与“AI做”之间再无延迟和损耗，当我们的意识可以直接接入云端那个由无数API构成的服务网络时，人机交互的最后边界便被彻底抹去。
那一刻，我们实现了真正意义上的人机合一。
但这也带来了终极的追问：当我们的记忆可以无限扩展，当我们的思维可以借助云端算力进行，当“我”这个独立的意识体，与庞大的数字世界无缝连接时……那个时候的“我”，还是“我”吗？
而随之而来的，是一连串更具体、更冰冷的现实问题：
当肉体消亡，那个在云端永生的、由数据和交互模式构成的“我”，是应该被继承的数字遗产，还是一个不愿离去的幽灵？
我们的下一代，又该在几岁时植入他们的第一个“认知插件”？当知识可以瞬间下载，我们还需要教他们背诵九九乘法表，还是应该教他们如何提出一个好问题，如何与一个无所不知的AI共存？
而更现实的问题是，当脑机接口也出现了“旗舰版”和“青春版”，当算力的差距直接定义了思维的深度和速度，人类社会是否会迎来一种全新的、基于硬件的、不可逾越的阶级分化？
这究竟是人类的终极进化，还是另一种形式的消亡？