一起来看看吧。
1. 如何在运行状态查看源代码？
查看函数的源代码，我们通常会使用 IDE 来完成。
比如在 PyCharm 中，你可以 Ctrl + 鼠标点击 进入函数的源代码。
那如果没有 IDE 呢？
当我们想使用一个函数时，如何知道这个函数需要接收哪些参数呢？
当我们在使用函数时出现问题的时候，如何通过阅读源代码来排查问题所在呢？
这时候，我们可以使用 inspect 来代替 IDE 帮助你完成这些事
# demo.py
import inspect
def add(x, y):
return x + y
print("===================")
print(inspect.getsource(add))
运行结果如下
$ python demo.py
===================
def add(x, y):
return x + y
2. 如何关闭异常自动关联上下文？
当你在处理异常时，由于处理不当或者其他问题，再次抛出另一个异常时，往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。
就像这样子。
try:
print(1 / 0)
except Exception as exc:
raise RuntimeError("Something bad happened")
从输出可以看到两个异常信息
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 2, in <module>
print(1 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 4, in <module>
raise RuntimeError("Something bad happened")
RuntimeError: Something bad happened
如果在异常处理程序或 finally 块中引发异常，默认情况下，异常机制会隐式工作会将先前的异常附加为新异常的 __context__属性。这就是 Python 默认开启的自动关联异常上下文。
如果你想自己控制这个上下文，可以加个 from 关键字（from 语法会有个限制，就是第二个表达式必须是另一个异常类或实例。），来表明你的新异常是直接由哪个异常引起的。
try:
print(1 / 0)
except Exception as exc:
raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
输出如下
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 2, in <module>
print(1 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 4, in <module>
raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
RuntimeError: Something bad happened
当然，你也可以通过with_traceback()方法为异常设置上下文__context__属性，这也能在traceback更好的显示异常信息。
try:
print(1 / 0)
except Exception as exc:
raise RuntimeError("bad thing").with_traceback(exc)
最后，如果我想彻底关闭这个自动关联异常上下文的机制？有什么办法呢？
可以使用 raise...from None，从下面的例子上看，已经没有了原始异常
$ cat demo.py
try:
print(1 / 0)
except Exception as exc:
raise RuntimeError("Something bad happened") from None
$
$ python demo.py
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 4, in <module>
raise RuntimeError("Something bad happened") from None
RuntimeError: Something bad happened
(PythonCodingTime)
03. 最快查看包搜索路径的方式
当你使用 import 导入一个包或模块时，Python 会去一些目录下查找，而这些目录是有优先级顺序的，正常人会使用 sys.path 查看。
>>> import sys
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(sys.path)
['',
'/usr/local/Python3.7/lib/python37.zip',
'/usr/local/Python3.7/lib/python3.7',
'/usr/local/Python3.7/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/wangbm/.local/lib/python3.7/site-packages',
'/usr/local/Python3.7/lib/python3.7/site-packages']
>>>
那有没有更快的方式呢？
我这有一种连 console 模式都不用进入的方法呢？
你可能会想到这种，但这本质上与上面并无区别
[wangbm@localhost ~]$ python -c "print('\n'.join(__import__('sys').path))"
/usr/lib/python2.7/site-packages/pip-18.1-py2.7.egg
/usr/lib/python2.7/site-packages/redis-3.0.1-py2.7.egg
/usr/lib64/python27.zip
/usr/lib64/python2.7
/usr/lib64/python2.7/plat-linux2
/usr/lib64/python2.7/lib-tk
/usr/lib64/python2.7/lib-old
/usr/lib64/python2.7/lib-dynload
/home/wangbm/.local/lib/python2.7/site-packages
/usr/lib64/python2.7/site-packages
/usr/lib64/python2.7/site-packages/gtk-2.0
/usr/lib/python2.7/site-packages
这里我要介绍的是比上面两种都方便的多的方法，一行命令即可解决
[wangbm@localhost ~]$ python3 -m site
sys.path = [
'/home/wangbm',
'/usr/local/Python3.7/lib/python37.zip',
'/usr/local/Python3.7/lib/python3.7',
'/usr/local/Python3.7/lib/python3.7/lib-dynload',
'/home/wangbm/.local/lib/python3.7/site-packages',
'/usr/local/Python3.7/lib/python3.7/site-packages',
]
USER_BASE: '/home/wangbm/.local' (exists)
USER_SITE: '/home/wangbm/.local/lib/python3.7/site-packages' (exists)
ENABLE_USER_SITE: True
从输出你可以发现，这个列的路径会比 sys.path 更全，它包含了用户环境的目录。
4. 将嵌套 for 循环写成单行
我们经常会如下这种嵌套的 for 循环代码
list1 = range(1,3)
list2 = range(4,6)
list3 = range(7,9)
for item1 in list1:
for item2 in list2:
for item3 in list3:
print(item1+item2+item3)
这里仅仅是三个 for 循环，在实际编码中，有可能会有更层。
这样的代码，可读性非常的差，很多人不想这么写，可又没有更好的写法。
这里介绍一种我常用的写法，使用 itertools 这个库来实现更优雅易读的代码。
from itertools import product
list1 = range(1,3)
list2 = range(4,6)
list3 = range(7,9)
for item1,item2,item3 in product(list1, list2, list3):
print(item1+item2+item3)
输出如下
$ python demo.py
12
13
13
14
13
14
14
15
5. 如何使用 print 输出日志
初学者喜欢使用 print 来调试代码，并记录程序运行过程。
但是 print 只会将内容输出到终端上，不能持久化到日志文件中，并不利于问题的排查。
如果你热衷于使用 print 来调试代码（虽然这并不是最佳做法），记录程序运行过程，那么下面介绍的这个 print 用法，可能会对你有用。
Python 3 中的 print 作为一个函数，由于可以接收更多的参数，所以功能变为更加强大，指定一些参数可以将 print 的内容输出到日志文件中
代码如下：
>>> with open('test.log', mode='w') as f:
... print('hello, python', file=f, flush=True)
>>> exit()
$ cat test.log
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