Redis-学习笔记

发布于:2023-01-01 ⋅ 阅读:(541) ⋅ 点赞:(0)

Redis

Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务 !
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings)散列(hashes)列表(lists)集合(sets)有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmapshyperloglogs地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication)LUA脚本(Lua scripting)LRU驱动事件(LRU eviction)事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

服务器常用命令

常用命令

  • ping #查看当前连接是否正常,正常返回PONG
  • clear #清楚当前控制台(为了更好的看到下面输入的命令)
  • keys * #查看当前库里所有的key
  • flushdb #清空所有库的内容
  • flushall: 清空所有数据库的键值对
  • set name dingdada #添加一个key为‘name’ value为‘dingdada’的数据
  • get name #查询key为‘name’的value值
  • exists name #判断当前key是否存在
  • move name 1 #移除key
  • expire name 15 #设置key为’name‘的数据过期时间为15秒
  • ttl name #查看当前key为’name‘的剩余生命周期时间
  • type name1 #查看类型
  • echo: 在命令行打印一些内容
  • quit、exit: 退出客户端
  • shutdown: 退出服务器端
  • info: 返回redis相关信息
  • config get dir/* 实时传递接收的请求
  • showlog: 显示慢查询
  • select : 切换到数据库n,redis默认有16个数据库(DB 0~DB 15),默认使用的第0个
  • dbsize: 查看当前数据库大小

key相关命令

在redis中无论什么数据类型,在数据库中都是以key-value形式保存,通过进行对Redis-key的操作,来完成对数据库中数据的操作

常用命令

  • keys * : 查看当前数据库中所有的key
  • dbsize: 键总数
  • exists key: 检查键是否存在
  • del key [key …]: 删除键
  • expire key seconds: 设置键过期时间
  • ttl key: 获取键的有效时长
  • persist key: 移除键的过期时间
  • type key: 键的数据结构类型
  • randomkey: 随机返回数据库中一个键
  • rename key1 key2 : 重命名
  • renamex key1 key2 : 当key2不存在时,key1重命名
    在这里插入图片描述

五大数据类型

String(字符串)

字符串类型是Redis最基础的数据结构,其它的几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,字符串的值可以是:字符串、数字、二进制,但其值最大不能超过512M

使用场景: 缓存、计数器、对象存储缓存(共享session)、限速

常用命令

  • set key value: 设置一个key的value值
  • setnx key value: 仅当key不存在时进行set
  • setex key seconds value: set 键值对并设置过期时间
  • mset key value [key value …]: 设置多个key value
  • **msetnx key1 value1 [key2 value2…]: ** 批量设置键值对,仅当参数中所有的key都不存在时执行,原子性操作,一起成功,一起失败
  • get key: 返回key的value
  • mget key [key …] : 批量获取多个key保存的值
  • exists key [key …]: 查询一个key是否存在
  • decr/incr key: 将指定key的value数值进行+1/-1(仅对于数字)
  • incrby/decrbyB key n: 按指定的步长对数值进行加减
  • incrbyfloat key n: 为数值加上浮点型数值
  • append key value: 向指定的key的value后追加字符串
  • strlen key: 返回key的string类型value的长度。
  • getset key value: 设置一个key的value,并获取设置前的值,如果不存在则返回null
  • setrange key offset value: 设置指定位置的字符,与replace有点类似,下标也是从0开始
  • getrange key start end: 获取存储在key上的值的一个子字符串,下标从0开始
    在这里插入图片描述

添加查询追加获取长度判断是否存在的操作

127.0.0.1:6379> set name dingdada  #插入一个key为‘name’值为‘dingdada’的数据
OK
127.0.0.1:6379> get name  #获取key为‘name’的数据
"dingdada"
127.0.0.1:6379> get key1
"hello world!"
127.0.0.1:6379> keys *  #查看当前库的所有数据
1) "name"
127.0.0.1:6379> EXISTS name  #判断key为‘name’的数据存在不存在,存在返回1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EXISTS name1  #不存在返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> APPEND name1 dingdada1  #追加到key为‘name’的数据后拼接值为‘dingdada1’,如果key存在类似于java中字符串‘+’,不存在则新增一个,类似于Redis中的set name1 dingdada1 ,并且返回该数据的总长度
(integer) 9
127.0.0.1:6379> get name1
"dingdada1"
127.0.0.1:6379> STRLEN name1  #查看key为‘name1’的字符串长度
(integer) 9
127.0.0.1:6379> APPEND name1 ,dingdada2  #追加,key存在的话,拼接‘+’,返回总长度
(integer) 19
127.0.0.1:6379> STRLEN name1
(integer) 19
127.0.0.1:6379> get name1
"dingdada1,dingdada2"
127.0.0.1:6379> set key1 "hello world!"  #注意点:插入的数据中如果有空格的数据,请用“”双引号,否则会报错!
OK
127.0.0.1:6379> set key1 hello world!  #报错,因为在Redis中空格就是分隔符,相当于该参数已结束
(error) ERR syntax error
127.0.0.1:6379> set key1 hello,world!  #逗号是可以的
OK

自增自减操作

127.0.0.1:6379> set num 0  #插入一个初始值为0的数据
OK
127.0.0.1:6379> get num
"0"
127.0.0.1:6379> incr num  #指定key为‘num’的数据自增1,返回结果  相当于java中 i++
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get num  #一般用来做文章浏览量、点赞数、收藏数等功能
"1"
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get num
"3"
127.0.0.1:6379> decr num  #指定key为‘num’的数据自减1,返回结果  相当于java中 i--
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 1
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr num  #可以一直减为负数~
(integer) -1
127.0.0.1:6379> decr num  #一般用来做文章取消点赞、取消收藏等功能
(integer) -2
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) -3
127.0.0.1:6379> INCRBY num 10  #后面跟上by  指定key为‘num’的数据自增‘参数(10)’,返回结果
(integer) 7
127.0.0.1:6379> INCRBY num 10
(integer) 17
127.0.0.1:6379> DECRBY num 3  #后面跟上by  指定key为‘num’的数据自减‘参数(3)’,返回结果
(integer) 14
127.0.0.1:6379> DECRBY num 3
(integer) 11

截取替换字符串操作

#截取
127.0.0.1:6379> set key1 "hello world!"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hello world!"
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 4  #截取字符串,相当于java中的subString,下标从0开始,不会改变原有数据
"hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hello world!"
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 -1  #0至-1相当于 get key1,效果一致,获取整条数据
"hello world!"
#替换
127.0.0.1:6379> set key2 "hello,,,world!"
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"hello,,,world!"
127.0.0.1:6379> SETRANGE key2 5 888  #此语句跟java中replace有点类似,下标也是从0开始,但是有区别:java中是指定替换字符,Redis中是从指定位置开始替换,替换的数据根据你所需替换的长度一致,返回值是替换后的长度
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get key2
"hello888world!"
127.0.0.1:6379> SETRANGE key2 5 67  #该处只替换了两位
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get key2
"hello678world!"

设置过期时间不存在设置操作

#设置过期时间,跟Expire的区别是前者设置已存在的key的过期时间,而setex是在创建的时候设置过期时间
127.0.0.1:6379> setex name1 15  dingdada  #新建一个key为‘name1’,值为‘dingdada’,过期时间为15秒的字符串数据
OK
127.0.0.1:6379> ttl name1  #查看key为‘name1’的key的过期时间
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl name1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> ttl name1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl name1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> ttl name1  #返回为-2时证明该key已过期,即不存在
(integer) -2
#不存在设置
127.0.0.1:6379> setnx name2 dingdada2  #如果key为‘name2’不存在,新增数据,返回值1证明成功
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name2
"dingdada2"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name2"
127.0.0.1:6379> setnx name2 "dingdada3"  #如果key为‘name2’的已存在,设置失败,返回值0,也就是说这个跟set的区别是:set会替换原有的值,而setnx不会,存在即不设置,确保了数据误操作~
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get name2
"dingdada2"

msetmget操作

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  #插入多条数据
OK
127.0.0.1:6379> keys *  #查询所有数据
1) "k2"
2) "k3"
3) "k1"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3  #查询key为‘k1’,‘k2’,‘k3’的数据
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> MSETNX k1 v1 k4 v4  #msetnx是一个原子性的操作,在一定程度上保证了事务!要么都成功,要么都失败!相当于if中的条件&&(与)
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"
2) "k3"
3) "k1"
127.0.0.1:6379> MSETNX k5 v5 k4 v4  #全部成功
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"
2) "k4"
3) "k3"
4) "k5"
5) "k1"

添加获取对象getset操作

#这里其实本质上还是字符串,但是我们讲其key巧妙的设计了一下。
##mset student:1:name  student 相当于类名,1 相当于id,name 相当于属性
#如果所需数据全部这样设计,那么我们在java的业务代码中,就不需要关注太多的key
#只需要找到student类,下面哪个id,需要哪个属性即可,减少了代码的繁琐,在一定程度上可以理解为这个一个类的对象!
127.0.0.1:6379> mset student:1:name dingdada student:1:age 22  #新增一个key为‘student:1:name’,value为‘dingdada ’。。等数据
OK
127.0.0.1:6379> keys *  #查看所有的key
1) "student:1:age"
2) "student:1:name"
127.0.0.1:6379> mget student:1:age student:1:name  #获取数据
1) "22"
2) "dingdada"

##getset操作
127.0.0.1:6379> getset name1 dingdada1  #先get再set,先获取key,如果没有,set值进去,返回的是get的值
(nil)
127.0.0.1:6379> get name1
"dingdada1"
127.0.0.1:6379> getset name1 dingdada2  ##先获取key,如果有,set(替换)最新的值进去,返回的是get的值
"dingdada1"
127.0.0.1:6379> get name1  #替换成功
"dingdada2"

总结

String是Redis中最常用的一种数据类型,也是Redis中最简单的一种数据类型。首先,表面上它是字符串,但其实他可以灵活的表示字符串、整数、浮点数3种值。Redis会自动的识别这3种值。


List(列表)

Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边),也可以获取指定范围指定下标的元素等。一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)

两个特点:
1.列表中的元素是有序的,可以通过索引下标获取某个元素霍某个某个范围内的元素列表
2.列表中的元素可以是重复的

常用指令

  • 添加操作

  • lpush 从左边添加

  • rpush 从右边添加

  • lpushx/rpushx key value: 向已存在的列名中push值(一个或者多个),list不存在 lpushx失败

  • insert 从指导列表元素的前/后插入value

  • 查找操作

  • lindex 通过索引获取列表元素

  • lrange 查看列表元素 以下标定位

  • llen 查看列表长度

  • 删除操作

  • lpop 从最左边移除一个元素值

  • rpop 从最右边移除一个元素值

  • lrem 从头部根据数量删除指定的值(一般用于删除重复元素)

  • ltrim 通过下标截取指定范围内的列表

  • 修改操作

  • lset 通过索引为元素设置值

  • 阻塞操作

  • blpop/brpop key1[key2] timout: 移出并获取列表的第一个/最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

  • brpoplpush source destination timeout: 和rpoplpush功能相同,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

在这里插入图片描述

①lpush(左插入)、lrange(查询集合)、rpush(右插入)操作

#lpush
127.0.0.1:6379> lpush list v1  #新增一个集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list v2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list v3
(integer) 3
#lrange
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1  #查询list的所有元素值
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> lpush list1 v1 v2 v3 v4 v5  #批量添加集合元素
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "v5"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
5) "v1"
###这里大家有没有注意到,先进去的会到后面,也就是我们的lpush的意思是左插入,l--left
#rpush
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 1  #指定查询列表中的元素,从下标零开始,1结束,两个元素
1) "v3"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0  #指定查询列表中的唯一元素
1) "v3"
127.0.0.1:6379> rpush list rv0  #右插入,跟lpush相反,这里添加进去元素是在尾部!
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  #查看集合所有元素
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"
4) "rv0"
##联想:这里我们是不是可以做一个,保存的记录值(如:账号密码的记录),
每次都使用lpush,老的数据永远在后面,我们每次获取 0 0 位置的元素,是不是相当于更新了
数据操作,但是数据记录还在?想要查询记录即可获取集合所有元素!

②lpop(左移除)、rpop(右移除)操作

#lpop
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
5) "v1"
127.0.0.1:6379> lpop list  #从头部开始移除第一个元素
"v5"
##################
#rpop
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
4) "v1"
127.0.0.1:6379> rpop list
"v1"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1  #从尾部开始移除第一个元素
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"

③lindex(查询指定下标元素)、llen(获取集合长度) 操作

#lindex
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
127.0.0.1:6379> lindex list 1  #获取指定下标位置集合的元素,下标从0开始计数
"v3"
127.0.0.1:6379> lindex list 0  #相当于java中的indexof
"v4"
#llen
127.0.0.1:6379> llen list  #获取指定集合的元素长度,相当于java中的length或者size
(integer) 3

④lrem(根据value移除指定的值)

127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 v2  #移除集合list中的元素是v2的元素1个
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
127.0.0.1:6379> lrem list 0 v3 #移除集合list中的元素是v2的元素1个,这里的0和1效果是一致的
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v4"
127.0.0.1:6379> lpush list  v3 v2 v2 v2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v2"
2) "v2"
3) "v2"
4) "v3"
5) "v4"
127.0.0.1:6379> lrem list 3 v2  #移除集合list中元素为v2 的‘3’个,这里的参数数量,如果实际中集合元素数量不达标,不会报错,全部移除后返回成功移除后的数量值
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v3"
2) "v4"

⑥ltrim(截取元素)、rpoplpush(移除指定集合中最后一个元素到一个新的集合中)操作

#ltrim
127.0.0.1:6379> lpush list v1 v2 v3 v4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
4) "v1"
127.0.0.1:6379> ltrim list 1 2  #通过下标截取指定的长度,这个list已经被改变了,只剩下我们所指定截取后的元素
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v3"
2) "v2"
################
#rpoplpush
127.0.0.1:6379> lpush list v1 v2 v3 v4 v5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
5) "v1"
127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist  #移除list集合中的最后一个元素到新的集合newlist中,返回值是移除的最后一个元素值
"v1"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
127.0.0.1:6379> LRANGE newlist 0 -1  #确实存在该newlist集合并且有刚刚移除的元素,证明成功
1) "v1"

⑦lset(更新)、linsert操作

#lset
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> lset list 1 newV5  #更新list集合中下标为‘1’的元素为‘newV5’
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1  #查看证明更新成功
1) "v5"
2) "newV5"
3) "v3"
4) "v2"
##注意点:
127.0.0.1:6379> lset list1 0 vvvv  #如果指定的‘集合’不存在,报错
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lset list 8 vvv  #如果集合存在,但是指定的‘下标’不存在,报错
(error) ERR index out of range
########################
#linsert
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "newV5"
3) "v3"
4) "v2"
127.0.0.1:6379> LINSERT list after v3 insertv3  #在集合中的‘v3’元素 ‘(after)之后’ 加上一个元素
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "newV5"
3) "v3"
4) "insertv3"
5) "v2"
127.0.0.1:6379> LINSERT list before v3 insertv3  #在集合中的‘v3’元素 ‘(before)之前’ 加上一个元素
(integer) 6
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "v5"
2) "newV5"
3) "insertv3"
4) "v3"
5) "insertv3"
6) "v2"

⑧小结:

  • 实际上是一个链表,before Node after , left,right 都可以插入值
  • 如果key 不存在,创建新的链表
  • 如果key存在,新增内容
  • 如果移除了所有值,空链表,也代表不存在!
  • 在两边插入或者改动值,效率最高! 中间元素,相对来说效率会低一点~
  • 消息排队!消息队列 (Lpush Rpop), 栈( Lpush Lpop)

Set(集合)

Redis的Set是string类型的无序集合,我们不能通过索引获取元素。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)

常用命令:

  • 集合内操作
  • sadd key member1[member2…]: 向集合中无序增加一个/多个成员
  • srem key member1[member2…]: 移除集合中一个/多个成员
  • scard key: 获取集合的成员数
  • smembers key: 返回集合中所有的成员
  • sismember key member: 查询member元素是否是集合的成员,若存在返回1,不存在返回0
  • srandmember key [count]: 随机返回集合中count个成员,count缺省值为1
  • spop key [count]: 随机移除并返回集合中count个成员,count缺省值为1
  • 集合间操作
  • sinter key1 [key2…]: 返回所有集合的交集
  • sinterstore destination key1[key2…]: 在SINTER的基础上,存储结果到集合中。覆盖
  • sunion key1 [key2…]: 返回所有集合的并集
  • sunionstore destination key1 [key2…]: 在SUNION的基础上,存储结果到及和张。覆盖
  • sdiff key1[key2…]: 返回所有集合的差集 key1- key2 - …
  • sdiffstore destination key1[key2…]: 在SDIFF的基础上,将结果保存到集合中。覆盖
  • smove source destination member: 将source集合的成员member移动到destination集合
  • sscan key [MATCH pattern] [COUNT count]: 在大量数据环境下,使用此命令遍历集合中元素,每次遍历部分
    在这里插入图片描述

①sadd(添加)、smembers(查看所有元素)、sismember(判断是否存在)、scard(查看长度)、srem(移除指定元素)操作

#set中所有的元素都是唯一的不重复的!
127.0.0.1:6379> sadd set1 ding da mian tiao  #添加set集合(可批量可单个,写法一致,不再赘述)
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1  #查看set中所有元素
1) "mian"
2) "da"
3) "tiao"
4) "ding"
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set1 da  #判断某个值在不在set中,在返回1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set1 da1  #不在返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SCARD set1  #查看集合的长度,相当于size、length
(integer) 4
127.0.0.1:6379> srem set1 da  #移除set中指定的元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1  #移除成功
1) "mian"
2) "tiao"
3) "ding"

②srandmember(抽随机)操作

127.0.0.1:6379> sadd myset 1 2 3 4 5 6 7  #在set中添加7个元素
(integer) 7
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 1  #随机抽取myset中1个元素返回
1) "4"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 1  #随机抽取myset中1个元素返回
1) "1"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 1  #随机抽取myset中1个元素返回
1) "5"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset  #不填后参数,默认抽1个值,但是下面返回不会带序号值
"3"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 3  #随机抽取myset中3个元素返回
1) "1"
2) "2"
3) "3"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 3  #随机抽取myset中3个元素返回
1) "6"
2) "3"
3) "5"

③spop(随机删除元素)、smove(移动指定元素到新的集合中)操作

127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
127.0.0.1:6379> spop myset  #随机删除1个元素,不指定参数值即删除1个
"2"
127.0.0.1:6379> spop myset 1  #随机删除1个元素
1) "7"
127.0.0.1:6379> spop myset 2  #随机删除2个元素
1) "3"
2) "5"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset  #查询删除后的结果
1) "1"
2) "4"
3) "6"
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 1  #移动指定set中的指定元素到新的set中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset  #查询原来的set集合
1) "4"
2) "6"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2  #查询新的set集合,如果新的set存在,即往后加,如果不存在,则自动创建set并且加入进去
1) "1"

④sdiff(差集)、sinter(交集)、sunion(并集)操作

127.0.0.1:6379> sadd myset1 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sadd myset2 3 4 5 6 7
(integer) 5
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
1) "3"
2) "4"
3) "5"
4) "6"
5) "7"
127.0.0.1:6379> SDIFF myset1 myset2  #查询指定的set之间的差集,可以是多个set
1) "1"
2) "2"
127.0.0.1:6379> SINTER myset1 myset2  #查询指定的set之间的交集,可以是多个set
1) "3"
2) "4"
3) "5"
127.0.0.1:6379> sunion myset1 myset2  #查询指定的set之间的并集,可以是多个set
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"

Hash(哈希)

几乎所有的编程语言都提供了哈希(hash)结构,Redis中 hash 是一个string类型的field和value的映射表value={{field1,value1},{field2,value2}…},可以将一个Hash表作为一个对象进行存储,表中存放对象的信息

常用命令:

  • hset 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value。重复设置同一个field会覆盖,返回0
  • hmset key field1 value1 [field2 value2…]: 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
  • hsetnx key field value: 只有在字段 field不存在时,设置哈希表字段的值。
  • hget key field value: 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • hmget key field1 [field2…]: 获取所有给定字段的值
  • hexists key field: 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在
  • hdel key field1 [field2…]: 删除哈希表key中一个/多个field字段
  • hlen key: 获取哈希表中字段的数量
  • hkeys key: 获取所有字段field
  • hvals key: 获取哈希表中所有值value
  • hgetall key: 获取在哈希表key 的所有字段和值
  • hincrby key field n: 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量n,并返回增量后结果 一样只适用于整数型字段
  • hincrbyfloat key field n: 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 n。
  • hscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]: 迭代哈希表中的键值对
    在这里插入图片描述

①hset(添加hash)、hget(查询)、hgetall(查询所有)、hdel(删除hash中指定的值)、hlen(获取hash的长度)、hexists(判断key是否存在)操作

127.0.0.1:6379> hset myhash name dingdada age 23  #添加hash,可多个
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hget myhash name  #获取hash中key是name的值
"dingdada"
127.0.0.1:6379> hget myhash age  #获取hash中key是age的值
"23"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash  #获取hash中所有的值,包含key
1) "name"
2) "dingdada"
3) "age"
4) "23"
127.0.0.1:6379> hset myhash del test  #添加
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name"
2) "dingdada"
3) "age"
4) "23"
5) "del"
6) "test"
127.0.0.1:6379> hdel myhash del age  #删除指定hash中的key(可多个),key删除后对应的value也会被删除
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name"
2) "dingdada"
127.0.0.1:6379> hlen myhash  #获取指定hash的长度,相当于length、size
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash name  #判断key是否存在于指定的hash,存在返回1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash age  #判断key是否存在于指定的hash,不存在返回0
(integer) 0

②hkeys(获取所有key)、hvals(获取所有value)、hincrby(给值加增量)、hsetnx(存在不添加)操作

127.0.0.1:6379> hset myhash age 23 high 173
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name"
2) "dingdada"
3) "age"
4) "23"
5) "high"
6) "173"
127.0.0.1:6379> hkeys myhash  #获取指定hash中的所有key
1) "name"
2) "age"
3) "high"
127.0.0.1:6379> hvals myhash   #获取指定hash中的所有value
1) "dingdada"
2) "23"
3) "173"
127.0.0.1:6379> hincrby myhash age 2  #让hash中age的value指定+2(自增)
(integer) 25
127.0.0.1:6379> hincrby myhash age -1  #让hash中age的value指定-1(自减)
(integer) 24
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash nokey novalue  #添加不存在就新增返回新增成功的数量(只能单个增加哦)
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash name miaotiao  #添加存在则失败返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name"
2) "dingdada"
3) "age"
4) "24"
5) "high"
6) "173"
7) "nokey"
8) "novalue"

Zset(有序集合)

在有序集合中保留了不能有重复成员的特性,但其中的成员是可以排序的,每一个元素都会关联一个double类型的分数(score)作为排序依据,score相同时按字典顺序排序。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序

常用命令:

  • 集合内
  • zadd 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
  • zcard 获取有序集合的成员数
  • zscore 返回有序集中,成员的分数值
  • zcount key min max: 计算在有序集合中指定区间score的成员数
  • zlexcount key min max: 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
  • zincrby key n member: 有序集合中对指定成员的分数加上增量 n
  • zscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]: 迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值)
  • 范围查询
  • zrank key member: 返回有序集合中指定成员的索引
  • zrevrank key member: 返回有序集合中指定成员的索引,从大到小排序
  • zrange key start end: 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
  • zrevrange key start end: 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员,分数从高到底
  • zrangebylex key min max: 通过字典区间返回有序集合的成员
  • zrevrangebylex key max min: 按字典顺序倒序返回有序集合的成员
  • zrangebyscore key min max: 返回有序集中指定分数区间内的成员 -inf 和 +inf分别表示最小最大值,只支持开区间
  • zrevrangebyscore key max min: 返回有序集中指定分数区间内的成员,分数从高到低排序
  • 删除操作
  • zrem key member1 [member2…]: 移除有序集合中一个/多个成员
  • zremrangebylex key min max: 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
  • zremrangebyrank key start stop: 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
  • zremrangebyscore key min max: 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
  • 集合间操作
  • zinterstore destination numkeyskey1 [key2 …]: 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中,numkeys:表示参与运算的集合数,将score相加作为结果的score
  • zunionstore destination numkeys key1 [key2…]: 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
    在这里插入图片描述

①zadd(添加)、zrange(查询)、zrangebyscore(排序小-大)、zrevrange(排序大-小)、zrangebyscore withscores(查询所有值包含key)操作

127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three  #添加zset值,可多个
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1  #查询所有的值
1) "one"
2) "two"
3) "three"
#-inf 负无穷  +inf 正无穷
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE myzset -inf +inf  #将zset的值根据key来从小到大排序并输出
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE myzset 0 1  #只查询key<=1的值并且排序从小到大
1) "one"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE myzset 1 -1  #从大到小排序输出
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE myzset -inf +inf withscores  #查询指定zset的所有值,包含序号的值
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"

②zrem(移除元素)、zcard(查看元素个数)、zcount(查询指定区间内的元素个数)操作

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 v1 2 v2 3 v3 4 v4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
4) "v4"
127.0.0.1:6379> zrem myset v3  #移除指定的元素,可多个
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v4"
127.0.0.1:6379> zcard myset  #查看zset的元素个数,相当于长度,size。
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount myset 0 100  #查询指定区间内的元素个数
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount myset 0 2  #查询指定区间内的元素个数
(integer) 2


事务

  • ①原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰
  • 持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的,接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
    在Redis事务没有没有隔离级别的概念!
  • 在Redis单条命令式保证原子性的,但是事务不保证原子性

①正常执行事务

127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 26  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set high 172  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec  执行事务
1) OK
2) OK
3) OK
127.0.0.1:6379> get name  #获取数据成功,证明事务执行成功
"dingyongjun"
127.0.0.1:6379> get age
"26"

②放弃事务

127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 26  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard  #放弃事务
OK
127.0.0.1:6379> get name  #不会执行事务里面的添加操作
(nil)

③编译时异常,代码有问题,或者命令有问题,所有的命令都不会被执行

127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 23  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset name  #输入一个错误的命令,这时候已经报错了,但是这个还是进入了事务的队列当中
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> set high 173  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec  #执行事务,报错,并且所有的命令都不会执行
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get name  #获取数据为空,证明没有执行
(nil)

④运行时异常,除了语法错误不会被执行且抛出异常后,其他的正确命令可以正常执行

127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name dingyongjun  #添加字符串数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr name  #对字符串数据进行自增操作
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 23  #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> get age  #获取数据
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec  #执行事务。虽然对字符串数据进行自增操作报错了,但是其他的命令还是可以正常执行的
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
4) "23"
127.0.0.1:6379> get age  #获取数据成功
"23"

乐观锁

①当程序中可能出现并发的情况时,就需要保证在并发情况下数据的准确性,以此确保当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。
②没有做好并发控制,就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。
在Redis是可以实现乐观锁的!

悲观锁: 什么时候都会出问题,所以一直监视着,没有执行当前步骤完成前,不让任何线程执行,十分浪费性能!一般不使用!
乐观锁: 只有更新数据的时候去判断一下,在此期间是否有人修改过被监视的这个数据,没有的话正常执行事务,反之执行失败!

①watch(监视)

127.0.0.1:6379> set money 100  #添加金钱100
OK
127.0.0.1:6379> set cost 0  #添加花费0
OK
127.0.0.1:6379> watch money  #监控金钱
OK
127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 30  #金钱-30
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby cost 30  #花费+30
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec  #执行事务,成功!这时候数据没有发生变动才可以成功
1) (integer) 70
2) (integer) 30

②多线程测试watch

#线程1
127.0.0.1:6379> set money 100  #添加金钱100
OK
127.0.0.1:6379> set cost 0  #添加花费0
OK
127.0.0.1:6379> watch money  #开启监视(乐观锁)
OK 
127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20  #金钱-20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY cost 20   #花费+20
QUEUED
#这里先不要执行,先执行线程2来修改被监视的值
127.0.0.1:6379> exec  #执行报错,因为我们监视了money这个值,如果事务要对这个值进行操作前
#监视器会判断这个值是否正常,如果发生改变,事务执行失败!
(nil)
#线程2,这个在事务执行前操作执行
127.0.0.1:6379> INCRBY money 20  #金钱+20
(integer) 120

redis配置文件

单位:Redis配置对大小写不敏感!
在这里插入图片描述

任何写法都可,不区分大小写。

units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same.

网络:
在这里插入图片描述

bind 127.0.0.1 # 绑定的ip 
protected-mode yes # 保护模式 
port 6379 # 端口设置

通用GENERAL

daemonize yes # 以守护进程的方式运行,默认是 no,我们需要自己开启为yes! 
pidfile /var/run/redis_6379.pid # 如果以后台的方式运行,我们就需要指定一个 pid 文件! 
# 日志 
# Specify the server verbosity level. 
# This can be one of:
# debug (a lot of information, useful for development/testing) 
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level) 
# notice (moderately verbose, what you want in production probably) 生产环境 
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel notice 
logfile "" # 日志的文件位置名 
databases 16 # 数据库的数量,默认是 16 个数据库 
always-show-logo yes # 是否总是显示LOGO

快照(RDB):持久化,在规定的时间内,执行了多少次操作则会持久化到文件 .rdb .aof文件
Redis是内存数据库,如果没有持久化,那么数据断电即失

# 如果900s内,如果至少有一个1 key进行了修改,我们及进行持久化操作 
save 900 1 
# 如果300s内,如果至少10 key进行了修改,我们及进行持久化操作 
save 300 10 
# 如果60s内,如果至少10000 key进行了修改,我们及进行持久化操作 
save 60 10000 
# 我们之后学习持久化,会自己定义这个测试!

SECURITY 安全
可以在这里设置Redis的密码,默认是没有密码的。
①通过命令设置

127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass  #获取Redis的密码
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass "123456"  #设置Redis的密码为123456
OK
# Ctrl+C 退出当前连接
[root@dyjcomputer bin]# redis-cli -p 6379  #重新连接
127.0.0.1:6379> ping  #测试ping,失败,所有的命令都显示无权限
(error) NOAUTH Authentication required.  
127.0.0.1:6379> set k1 v1  #失败,所有的命令都显示无权限
(error) NOAUTH Authentication required.  
127.0.0.1:6379> auth 123456  #auth + 密码  登陆上去
OK 
127.0.0.1:6379> ping  #正常
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass  #获取密码,正常
1) "requirepass"
2) "123456"

限制CLIENTS

maxclients 10000   #设置能连接上redis的最大客户端的数量 
maxmemory <bytes>  #redis 配置最大的内存容量 
maxmemory-policy noeviction  #内存到达上限之后的处理策略 
1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) 
2、allkeys-lru : 删除lru算法的key 
3、volatile-random:随机删除即将过期key 
4、allkeys-random:随机删除 
5、volatile-ttl : 删除即将过期的 
6、noeviction : 永不过期,返回错误

APPEND ONLY 模式 aof配置(持久化保存)

appendonly no  #默认是不开启aof模式的,默认是使用rdb方式持久化的,在大部分所有的情况下,rdb完全够用! 
appendfilename "appendonly.aof"  #持久化的文件的名字 
# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能 
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync,可能会丢失这1s的数据! 
# appendfsync no  #不执行 sync,这个时候操作系统自己同步数据,速度最快!

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