[论文笔记] Detect to Track and Track to Detect 阅读笔记
Detect to Track and Track to Detect 阅读笔记
Detect to Track and Track to Detect（ICCV 2017）
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摘要
- 大部分检测和跟踪的方法都很繁琐，本文提出了一种ConvNet架构，它可以同时进行检测和跟踪
- 贡献
- 建立一个ConvNet架构，用于同时检测和跟踪，使用多任务目标进行基于帧的物体检测和跨帧跟踪回归
- 引入代表物体在不同时间内共同出现的相关特征，以帮助ConvNet在追踪过程中发挥作用
- 将基于跨帧追踪的帧级检测联系起来，在视频层面上产生高精度的检测
引言
- 视频目标检测难点
D&T Approach（Detect and Track）
D&T overview
Object detection and tracking in R-FCN
Multimask detection and tracking objective
Correlation features for object tracking
实验结果
- ImageNet VID 验证集上的对比
- 不同 backbone 的影响
