hello，大家好。这里是季淳卿，━(｀∀´)ノ亻!，MyBatis-Plus-springBoot 零基础学习笔记总结
文末有代码和.md文件可以下载（小伙伴们可以自取）
MyBatis-Plus-springBoot
1. 简介
MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。MyBatis-Plus提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。
1.1 整体内容
1.2 特性
**无侵入：**只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
**损耗小：**启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
**强大的 CRUD 操作：**内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
**支持 Lambda 形式调用：**通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
**支持主键自动生成：**支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
**支持 ActiveRecord 模式：**支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
**支持自定义全局通用操作：**支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
**内置代码生成器：**采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置可以使用
**内置分页插件：**基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
**分页插件支持多种数据库：**支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
**内置性能分析插件：**可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
**内置全局拦截插件：**提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
1.3 支持数据库
任何能使用
MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下：
MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库
1.4 框架架构
详解：
Scan Entity：扫描实体
Reflection extraction：反射提取
Analysis TableName Column：表名列分析
SQL：Insert Delete Update Select：sql 增删改查
Injection Mybatis Container：注射用Mybatis容器
1.5 代码及文档地址
官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f
2. 入门案例
2.1 开发环境
DE：idea 2019.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring Boot：2.6.3
MyBatis-Plus：3.5.1
2.2 创建数据库和表
2.2.1 创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.2.2 创建数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
2.3 创建Spring Boot工程
2.3.1 初始化工程
- 使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
- 创建如下，选中部分可以删除（防止干扰）
2.3.2 导入相关依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
2.3.1 idea中安装lombok插件
2.4 编写代码
2.4.1 配置application.yml
mysql的配置
添加日志：可以在控制台查看具体的sql
spring:
#配置数据源信息
datasource:
#配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#配置连接数据库的各种信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
# mybatis-plus 具体sql输出
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
注意事项
1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
represents more
2.4.2 启动类
在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包（需要先创建一个mapper包）
@SpringBootApplication
//扫描 mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
}
}
2.4.3 添加实体
创建pojo包，添加实体（记得加上 @Data 注解）
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
2.4.4 添加mapper
@Repository//将类或者接口，标识为持久层，也就是数据库dao层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
2.4.5 测试
在text包下创建 MybatisPlusTest 类，最后会有项目结构（不确定的同学可以查看）
@SpringBootTest//测试注解
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectList(){
//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
}
2.4.5.1 结果
日志打印：
==> Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<== Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<== Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<== Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<== Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<== Total: 5
结果：
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4b425577]
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
2.4.5.2 注意
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解
2.5 添加日志
在application.yml中配置日志输出（注意上面yml 文件中，你已经配置过来）
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
# mybatis-plus 具体sql输出
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
- 项目结构
3. 基本CRUD
3.1 BaseMapper接口
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现
可以直接使用，具体如下：
/**
* Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能
* <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
*
* @author hubin
* @since 2016-01-23
*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据实体(ID)删除
*
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID或实体 批量删除）
*
* @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);
/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
* @return
*/
default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
Long count = this.selectCount(queryWrapper);
return null != count && count > 0;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER ) Wrapper<T> queryWrapper);
}
3.2 插入
@Test
public void testInsert() {
// 实现新增用户信息
// INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(24);
user.setEmail("zhagnsan@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数：" + result);
System.out.println("id自动获取：" + user.getId());
}
最终执行的结果，所获取的id为1556195854299914241
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
3.3 删除
3.3.1 通过id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
3.3.2 通过id批量删除记录
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
// 通过多个id批量删除
// DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);// asList()把当前的一些数据，直接转换为一个集合
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
3.3.3 通过map条件删除记录
@Test
public void testDeleteByMap() {
// 根据 map集合中所设置的条件删除记录
// DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", "24");
map.put("name", "Billie");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数: " + result);
}
3.4 修改
@Test
public void testUpdateById(){
// 根据id修改用户信息
// UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(4L);
user.setName("李四");
user.setEmail("list.@ti.com");
int result = userMapper.updateById(user);
}
3.5 查询
3.5.1 根据id查询用户信息
@Test
public void testSelectById(){
// 根据id查询用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4);
System.out.println(user);
}
3.5.2 根据多个id查询多个用户信息
- （不出意外你的数据库现在只有一条数据，删除它重新添加数据）
@Test
public void testSelectBatchIds(){
// 根据多个id查询多个用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
List<User> user = userMapper.selectBatchIds(list);
System.out.println(user);
}
3.5.3 通过map条件查询用户信息
@Test
public void testSelectByMap(){
// 通过map条件查询用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND id = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id",'1');
map.put("name","Jone");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}
3.5.4 查询所有数据
@Test
public void testSelectList(){
// 查询所有用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，
可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据
3.5.5 自定义功能
3.5.5.1 UserMapper接口
/**
* 根据 id 查询用户信息为 map集合
* @param id
* @return
*/
Map<String, Object> selectMapById(Long id);
3.5.5.2 创建UserMapper.xml
需要先在resources包下面创建一个mapper包
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper">
<!-- 需要执行的sql语句，例如select，insert，update，delete，-->
<!-- Map<String, Object> selectMapById(Long id);-->
<select id="selectMapById" resultType="map">
select id, name, age, email from user where id = #{id}
</select>
</mapper>
3.5.5.3 查询数据为map集合
@Test
public void testSelectList() {
// 通过自定义方法 将一条数据查询为 map集合
// select id, name, age, email from user where id = ?
Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L);
System.out.println(map);
}
3.5.5.4 mybatis模板创建
主要是为了方便下次创建，重复代码就不需要写了
3.6 通用Service
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%
A3
3.6.1 IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情可以查看源码IService和ServiceImpl，快捷键双击Shift搜索。
3.6.2 创建Service接口和实现类
接口：（创建service包）
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}
实现类：（创建impl包）
/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
3.6.3 测试查询总记录数
- 创建一个 MyBatisPlusServiceTest 类
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void textGetCount() {
//查询总记录数
//SELECT COUNT( * ) FROM user
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数：" + count);
}
}
3.6.4 测试批量插入
@Test
public void testInsertMore() {
// SQL长度有限制，海量数据插入单条 SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用 Service中实现，而不是通用 Mapper
// 实现批量新增用户信息
// INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
list.add(user);
}
boolean b = userService.saveBatch(list);
}
4. 常用注解
4.1 @TableName
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，
只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表。
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
4.1.1 问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作
的表名和实体类型的类名一致，即user表
4.1.2 通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
4.1.3 通过全局配置解决问题
在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就
不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
- （注意 yml对格式比较严格 空过的多少为影响最后的结果）
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
4.2 @TableId
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认
基于雪花算法的策略生成id
4.2.1 问题
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主
键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键
赋值
4.2.2 通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句
@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解
@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或
@TableId(value=“uid”)
4.2.3 @TableId的type属性
type属性用来定义主键策略
常用的主键策略：
| 值 | 描述 |
|---|---|
| IdType.ASSIGN_ID（默认） | 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关 |
| IdType.AUTO | 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效 |
配置全局主键策略：
（注意这里测试，需要把数据库的数据删除，重新导入，因为之前有雪花算法，用了自增以后是在原来的雪花算法上自增的）
mybatis-plus:
# mybatis-plus 具体sql输出
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略 (这里)
id-type: auto
4.2.4 雪花算法
4.2.4.1 背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
4.2.4.2 数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。 单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
4.2.4.3 垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
4.2.4.4 水平分表
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理
- 主键自增
① 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
② 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
③ 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④ 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
- 取模
① 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
② 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③ 优点：表分布比较均匀。
④ 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
- 雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
① 核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
4.3 @TableField
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
4.3.1 情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
4.3.2 情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名
4.4 @TableLogic
4.4.1 逻辑删除
物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库
中仍旧能看到此条数据记录
- 使用场景：可以进行数据恢复
4.4.2 实现逻辑删除
step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
step2：实体类中添加逻辑删除属性
step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
5. 条件构造器和常用接口
5.1 wapper介绍
- Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
- QueryWrapper ： 查询条件封装
- UpdateWrapper ： Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
- LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
- LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
- AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
5.2 QueryWrapper
5.2.1 组装查询条件
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test01(){
// 查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为 null的用户信息
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name","a")
.between("age",20,30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
}
5.2.2 组装排序条件
@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByAsc("age")
.orderByDesc("uid");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.2.3 组装删除条件
@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println(result);
}
5.2.4 条件的优先级
- test04方法中 or 的意思只要满足其中一种条件就可以修改
- 需要注意，如果发现满足条件却没有修改（查看逻辑删除是否为1数据以删除）
@Test
public void test04(){
/** 一、将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
* 条件分解（满足以下任意条件就修改信息）：
* 1.年龄大于20并且用户名中包含有a
* 2.邮箱为null的用
*/
// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND uid LIKE ? OR email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.ge("age",20)
.like("uid","a")
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setName("熊二");
user.setEmail("xionger.qq.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(result);
}
@Test
public void test05(){
/** 二、将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
* 条件分解（满足以下任意条件就修改信息）：
* 1.用户名中包含有a并且年龄大于20
* 2.用户名中包含有a并且邮箱为null
* 很明显就可以看出来第二题有一个前置条件必须先满足
*/
// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name","a")
.and(i->i.ge("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("吉吉");
user.setEmail("jj.qq.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(result);
}
消费者方法，消费者接口，一定是有参数的，方法中的内容就是我们对参数的操作方法，
i - > 表示条件构造器 （那我们就可以把剩下的两个条件，通过 lambda）
5.2.5 组装select子句
@Test
public void test06() {
// 查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
// SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("user_name", "age", "email");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5.2.6 实现子查询
- 告诉你有这个写法，开发尽量使用简单的
@Test
public void test07() {
// 查询 id小于等于30的用户信息
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <=30))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <=30");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.3 UpdateWrapper
@Test
public void test08(){
//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper.like("user_name","a")
.and(i->i.ge("age","20").or().isNull("eamil"));
updateWrapper.set("user_name","小黑").set("email","dee.qq.com");
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
int result = userMapper.update(null,updateWrapper);
System.out.println("result: " + result);
}
5.4 condition
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
5.4.1 思路一
@Test
public void test09() {
// 定义查询条件，有可能为 null（用户未输入或未选择）
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)
String username = "";
Integer ageBegin = 20;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// isNotBLank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
queryWrapper.like("user_name", username);
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.4.2 思路二
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写
@Test
public void text10() {
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"user_name",username)
.ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
.le(ageEnd != null,"age",ageBegin);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.5 LambdaQueryWrapper
@Test
public void text11(){
// 定义查询条件，有可能为 null（用户未输入）
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age = ?)
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge,ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.6 LambdaUpdateWrapper
@Test
public void text12() {
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为 null）的用户信息修改
// UPDATE t_user SET user_name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))
LambdaUpdateWrapper<User> queryWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
queryWrapper.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.ge(User::getAge, "20").or().isNull(User::getEmail));
queryWrapper.set(User::getName, "小明").set(User::getEmail, "xiaomign.qq.com");
int result = userMapper.update(null, queryWrapper);
System.out.println("影响行数: " + result);
}
6. 插件
6.1 分页插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
6.1.1 添加配置类
- 新建config包
@Configuration
@MapperScan("com.atguigui.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
6.1.2 测试
@Test
public void testPage(){
// 设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
// 获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页 "+ page.getCurrent());
System.out.println("每页现实的条数：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数 " +page.getPages());
System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页 " + page.hasNext());
}
SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE is_deleted = 0
SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@db99785]
当前页 1
每页现实的条数：5
总记录数：13
总页数 3
是否有上一页：false
是否有下一页 true
6.2 xml自定义分页
6.2.1 UserMapper中定义接口方法
/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
6.2.2 UserMapper.xml中编写SQL
<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColums">id,username,age,email</sql>
<!--Page<User> selectPageVo(Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="com.atguigui.mybatisplus.pojo.User">
select uid, user_name, age, email from t_user where age > #{age}
</select>
6.2.3 测试
@Test
public void testPage2(){
Page<User> page = new Page<>(1,3);
userMapper.selectPage(page,null);
System.out.println("当前页 "+ page.getCurrent());
System.out.println("每页现实的条数：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数 " +page.getPages());
System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页 " + page.hasNext());
}
SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE is_deleted = 0
SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@db99785]
当前页 1
每页现实的条数：3
总记录数：13
总页数 5
是否有上一页：false
是否有下一页 true
6.3.1 场景
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。
6.3.2 乐观锁与悲观锁
上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。
6.3.3 模拟修改冲突
6.3.3.1 数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
6.3.3.2 添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
6.3.3.3 添加实体
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
6.3.3.4 添加mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
6.3.3.5 测试
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + p1.getPrice());
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + p2.getPrice());
//老板看到的价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，老板看到的价格：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}
6.3.3.6 乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM t_product WHERE id=1
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
UPDATE t_product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
6.3.4 Mybatis-Plus实现乐观锁
6.3.4.1 修改实体类
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
6.3.4.2 添加乐观锁插件配置
@Configuration
@MapperScan("com.atguigui.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
测试修改冲突
小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格时，（小李已经对价格进行了一次修改（数据库中版本库 version = 1），如此下面sql条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
6.3.4.3 优化流程
第五步中通过if进行判断，重新修改结果
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
// 1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
// 2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
// 3、小李将价格加了50元，存入数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果：" + p1.getPrice());
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + p2.getPrice());
//5、 小王修改失败，重新获取 version并更新
if (result2 == 0) {
p2 = productMapper.selectById(1);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果:" + p2.getPrice());
// 老板看到的价格
Product p3 = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板看到的价格：" + p3.getPrice());
}
7. 通用枚举
表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现
7.1 数据库表添加字段sex
7.2 创建通用枚举类型
- 新建enums包创建SetEnum类
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),// male 男性
FEMALE(2, "女");//female 女性
@EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private Integer sex;
private String sexName;
// 创建构造器
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
7.3 配置扫描通用枚举
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略
id-type: auto
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.atguigui.mybatisplus.enums
7.4 测试
- 实体类增加
private SexEnum sex; //是枚举类型
- 新建测试类
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test() {
User user = new User();
user.setName("admin");
user.setAge(33);
user.setSex(SexEnum.MALE);
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
}
}
8. 代码生成器
8.1 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
8.2 快速生成
- 生产基础框架和实体类数据（自行研究）
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("jichunqing") // 设置作者//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
9 多数据源
适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将
mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功
9.1 创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表t_product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加测试数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库t_product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS t_product; #使用drop table 命令删除数据表和数据表中所有的内容
9.2 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
9.3 配置多数据源
说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
9.4 创建用户service
- UserService（之前已经创建过）
public interface UserService extends IService<User> {
}
- UserServiceImpl指定所操作的数据源
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
9.5创建商品service
- ProductService
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
- ProductServiceImpl
@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
9.6 测试
@SpringBootTest
public class testDynamicDataSource {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){
System.out.println(userService.getById(1));
System.out.println(productService.getById(1));
}
}
结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？
10 MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，
我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，
这个时候可以使用MyBatisX插件MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。
MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/
1. 简介
MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。MyBatis-Plus提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。
1.1 整体内容
1.2 特性
**无侵入：**只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
**损耗小：**启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
**强大的 CRUD 操作：**内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
**支持 Lambda 形式调用：**通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
**支持主键自动生成：**支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
**支持 ActiveRecord 模式：**支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
**支持自定义全局通用操作：**支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
**内置代码生成器：**采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置可以使用
**内置分页插件：**基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
**分页插件支持多种数据库：**支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
**内置性能分析插件：**可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
**内置全局拦截插件：**提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
1.3 支持数据库
任何能使用
MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下：
MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库
1.4 框架架构
详解：
Scan Entity：扫描实体
Reflection extraction：反射提取
Analysis TableName Column：表名列分析
SQL：Insert Delete Update Select：sql 增删改查
Injection Mybatis Container：注射用Mybatis容器
1.5 代码及文档地址
官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f
2. 入门案例
2.1 开发环境
DE：idea 2019.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring Boot：2.6.3
MyBatis-Plus：3.5.1
2.2 创建数据库和表
2.2.1 创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.2.2 创建数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
2.3 创建Spring Boot工程
2.3.1 初始化工程
- 使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
- 创建如下，选中部分可以删除（防止干扰）
2.3.2 导入相关依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
2.3.1 idea中安装lombok插件
2.4 编写代码
2.4.1 配置application.yml
mysql的配置
添加日志：可以在控制台查看具体的sql
spring:
#配置数据源信息
datasource:
#配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#配置连接数据库的各种信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
# mybatis-plus 具体sql输出
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
注意事项
1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
represents more
2.4.2 启动类
在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包（需要先创建一个mapper包）
@SpringBootApplication
//扫描 mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
}
}
2.4.3 添加实体
创建pojo包，添加实体（记得加上 @Data 注解）
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
2.4.4 添加mapper
@Repository//将类或者接口，标识为持久层，也就是数据库dao层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
2.4.5 测试
在text包下创建 MybatisPlusTest 类，最后会有项目结构（不确定的同学可以查看）
@SpringBootTest//测试注解
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectList(){
//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
}
2.4.5.1 结果
日志打印：
==> Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<== Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<== Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<== Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<== Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<== Total: 5
结果：
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4b425577]
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
2.4.5.2 注意
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解
2.5 添加日志
在application.yml中配置日志输出（注意上面yml 文件中，你已经配置过来）
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
# mybatis-plus 具体sql输出
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
- 项目结构
3. 基本CRUD
3.1 BaseMapper接口
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现
可以直接使用，具体如下：
/**
* Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能
* <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
*
* @author hubin
* @since 2016-01-23
*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据实体(ID)删除
*
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID或实体 批量删除）
*
* @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);
/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
* @return
*/
default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
Long count = this.selectCount(queryWrapper);
return null != count && count > 0;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER ) Wrapper<T> queryWrapper);
}
3.2 插入
@Test
public void testInsert() {
// 实现新增用户信息
// INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(24);
user.setEmail("zhagnsan@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数：" + result);
System.out.println("id自动获取：" + user.getId());
}
最终执行的结果，所获取的id为1556195854299914241
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
3.3 删除
3.3.1 通过id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
3.3.2 通过id批量删除记录
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
// 通过多个id批量删除
// DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);// asList()把当前的一些数据，直接转换为一个集合
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
3.3.3 通过map条件删除记录
@Test
public void testDeleteByMap() {
// 根据 map集合中所设置的条件删除记录
// DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", "24");
map.put("name", "Billie");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数: " + result);
}
3.4 修改
@Test
public void testUpdateById(){
// 根据id修改用户信息
// UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(4L);
user.setName("李四");
user.setEmail("list.@ti.com");
int result = userMapper.updateById(user);
}
3.5 查询
3.5.1 根据id查询用户信息
@Test
public void testSelectById(){
// 根据id查询用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4);
System.out.println(user);
}
3.5.2 根据多个id查询多个用户信息
- （不出意外你的数据库现在只有一条数据，删除它重新添加数据）
@Test
public void testSelectBatchIds(){
// 根据多个id查询多个用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
List<User> user = userMapper.selectBatchIds(list);
System.out.println(user);
}
3.5.3 通过map条件查询用户信息
@Test
public void testSelectByMap(){
// 通过map条件查询用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND id = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id",'1');
map.put("name","Jone");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}
3.5.4 查询所有数据
@Test
public void testSelectList(){
// 查询所有用户信息
// SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，
可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据
3.5.5 自定义功能
3.5.5.1 UserMapper接口
/**
* 根据 id 查询用户信息为 map集合
* @param id
* @return
*/
Map<String, Object> selectMapById(Long id);
3.5.5.2 创建UserMapper.xml
需要先在resources包下面创建一个mapper包
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper">
<!-- 需要执行的sql语句，例如select，insert，update，delete，-->
<!-- Map<String, Object> selectMapById(Long id);-->
<select id="selectMapById" resultType="map">
select id, name, age, email from user where id = #{id}
</select>
</mapper>
3.5.5.3 查询数据为map集合
@Test
public void testSelectList() {
// 通过自定义方法 将一条数据查询为 map集合
// select id, name, age, email from user where id = ?
Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L);
System.out.println(map);
}
3.5.5.4 mybatis模板创建
主要是为了方便下次创建，重复代码就不需要写了
3.6 通用Service
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%
A3
3.6.1 IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情可以查看源码IService和ServiceImpl，快捷键双击Shift搜索。
3.6.2 创建Service接口和实现类
接口：（创建service包）
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}
实现类：（创建impl包）
/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
3.6.3 测试查询总记录数
- 创建一个 MyBatisPlusServiceTest 类
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void textGetCount() {
//查询总记录数
//SELECT COUNT( * ) FROM user
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数：" + count);
}
}
3.6.4 测试批量插入
@Test
public void testInsertMore() {
// SQL长度有限制，海量数据插入单条 SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用 Service中实现，而不是通用 Mapper
// 实现批量新增用户信息
// INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
list.add(user);
}
boolean b = userService.saveBatch(list);
}
4. 常用注解
4.1 @TableName
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，
只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表。
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
4.1.1 问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作
的表名和实体类型的类名一致，即user表
4.1.2 通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
4.1.3 通过全局配置解决问题
在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就
不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
- （注意 yml对格式比较严格 空过的多少为影响最后的结果）
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
4.2 @TableId
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认
基于雪花算法的策略生成id
4.2.1 问题
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主
键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键
赋值
4.2.2 通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句
@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解
@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或
@TableId(value=“uid”)
4.2.3 @TableId的type属性
type属性用来定义主键策略
常用的主键策略：
| 值 | 描述 |
|---|---|
| IdType.ASSIGN_ID（默认） | 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关 |
| IdType.AUTO | 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效 |
配置全局主键策略：
（注意这里测试，需要把数据库的数据删除，重新导入，因为之前有雪花算法，用了自增以后是在原来的雪花算法上自增的）
mybatis-plus:
# mybatis-plus 具体sql输出
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略 (这里)
id-type: auto
4.2.4 雪花算法
4.2.4.1 背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
4.2.4.2 数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。 单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
4.2.4.3 垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
4.2.4.4 水平分表
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理
- 主键自增
① 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
② 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
③ 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④ 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
- 取模
① 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
② 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③ 优点：表分布比较均匀。
④ 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
- 雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
① 核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
4.3 @TableField
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
4.3.1 情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
4.3.2 情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名
4.4 @TableLogic
4.4.1 逻辑删除
物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库
中仍旧能看到此条数据记录
- 使用场景：可以进行数据恢复
4.4.2 实现逻辑删除
step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
step2：实体类中添加逻辑删除属性
step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
5. 条件构造器和常用接口
5.1 wapper介绍
- Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
- QueryWrapper ： 查询条件封装
- UpdateWrapper ： Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
- LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
- LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
- AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
5.2 QueryWrapper
5.2.1 组装查询条件
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test01(){
// 查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为 null的用户信息
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name","a")
.between("age",20,30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
}
5.2.2 组装排序条件
@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByAsc("age")
.orderByDesc("uid");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.2.3 组装删除条件
@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println(result);
}
5.2.4 条件的优先级
- test04方法中 or 的意思只要满足其中一种条件就可以修改
- 需要注意，如果发现满足条件却没有修改（查看逻辑删除是否为1数据以删除）
@Test
public void test04(){
/** 一、将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
* 条件分解（满足以下任意条件就修改信息）：
* 1.年龄大于20并且用户名中包含有a
* 2.邮箱为null的用
*/
// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND uid LIKE ? OR email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.ge("age",20)
.like("uid","a")
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setName("熊二");
user.setEmail("xionger.qq.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(result);
}
@Test
public void test05(){
/** 二、将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
* 条件分解（满足以下任意条件就修改信息）：
* 1.用户名中包含有a并且年龄大于20
* 2.用户名中包含有a并且邮箱为null
* 很明显就可以看出来第二题有一个前置条件必须先满足
*/
// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name","a")
.and(i->i.ge("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("吉吉");
user.setEmail("jj.qq.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(result);
}
消费者方法，消费者接口，一定是有参数的，方法中的内容就是我们对参数的操作方法，
i - > 表示条件构造器 （那我们就可以把剩下的两个条件，通过 lambda）
5.2.5 组装select子句
@Test
public void test06() {
// 查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
// SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("user_name", "age", "email");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5.2.6 实现子查询
- 告诉你有这个写法，开发尽量使用简单的
@Test
public void test07() {
// 查询 id小于等于30的用户信息
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <=30))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <=30");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.3 UpdateWrapper
@Test
public void test08(){
//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper.like("user_name","a")
.and(i->i.ge("age","20").or().isNull("eamil"));
updateWrapper.set("user_name","小黑").set("email","dee.qq.com");
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
int result = userMapper.update(null,updateWrapper);
System.out.println("result: " + result);
}
5.4 condition
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
5.4.1 思路一
@Test
public void test09() {
// 定义查询条件，有可能为 null（用户未输入或未选择）
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)
String username = "";
Integer ageBegin = 20;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// isNotBLank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
queryWrapper.like("user_name", username);
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.4.2 思路二
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写
@Test
public void text10() {
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"user_name",username)
.ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
.le(ageEnd != null,"age",ageBegin);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.5 LambdaQueryWrapper
@Test
public void text11(){
// 定义查询条件，有可能为 null（用户未输入）
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age = ?)
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge,ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5.6 LambdaUpdateWrapper
@Test
public void text12() {
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为 null）的用户信息修改
// UPDATE t_user SET user_name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age >= ? OR email IS NULL))
LambdaUpdateWrapper<User> queryWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
queryWrapper.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.ge(User::getAge, "20").or().isNull(User::getEmail));
queryWrapper.set(User::getName, "小明").set(User::getEmail, "xiaomign.qq.com");
int result = userMapper.update(null, queryWrapper);
System.out.println("影响行数: " + result);
}
6. 插件
6.1 分页插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
6.1.1 添加配置类
- 新建config包
@Configuration
@MapperScan("com.atguigui.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
6.1.2 测试
@Test
public void testPage(){
// 设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
// 获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页 "+ page.getCurrent());
System.out.println("每页现实的条数：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数 " +page.getPages());
System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页 " + page.hasNext());
}
SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE is_deleted = 0
SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@db99785]
当前页 1
每页现实的条数：5
总记录数：13
总页数 3
是否有上一页：false
是否有下一页 true
6.2 xml自定义分页
6.2.1 UserMapper中定义接口方法
/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
6.2.2 UserMapper.xml中编写SQL
<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColums">id,username,age,email</sql>
<!--Page<User> selectPageVo(Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="com.atguigui.mybatisplus.pojo.User">
select uid, user_name, age, email from t_user where age > #{age}
</select>
6.2.3 测试
@Test
public void testPage2(){
Page<User> page = new Page<>(1,3);
userMapper.selectPage(page,null);
System.out.println("当前页 "+ page.getCurrent());
System.out.println("每页现实的条数：" + page.getSize());
System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
System.out.println("总页数 " +page.getPages());
System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页 " + page.hasNext());
}
SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE is_deleted = 0
SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@db99785]
当前页 1
每页现实的条数：3
总记录数：13
总页数 5
是否有上一页：false
是否有下一页 true
6.3.1 场景
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。
6.3.2 乐观锁与悲观锁
上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。
6.3.3 模拟修改冲突
6.3.3.1 数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
6.3.3.2 添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
6.3.3.3 添加实体
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
6.3.3.4 添加mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
6.3.3.5 测试
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + p1.getPrice());
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + p2.getPrice());
//老板看到的价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，老板看到的价格：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}
6.3.3.6 乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM t_product WHERE id=1
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
UPDATE t_product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
6.3.4 Mybatis-Plus实现乐观锁
6.3.4.1 修改实体类
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
6.3.4.2 添加乐观锁插件配置
@Configuration
@MapperScan("com.atguigui.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
测试修改冲突
小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格时，（小李已经对价格进行了一次修改（数据库中版本库 version = 1），如此下面sql条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
6.3.4.3 优化流程
第五步中通过if进行判断，重新修改结果
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
// 1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
// 2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
// 3、小李将价格加了50元，存入数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果：" + p1.getPrice());
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + p2.getPrice());
//5、 小王修改失败，重新获取 version并更新
if (result2 == 0) {
p2 = productMapper.selectById(1);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果:" + p2.getPrice());
// 老板看到的价格
Product p3 = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板看到的价格：" + p3.getPrice());
}
7. 通用枚举
表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现
7.1 数据库表添加字段sex
7.2 创建通用枚举类型
- 新建enums包创建SetEnum类
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),// male 男性
FEMALE(2, "女");//female 女性
@EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private Integer sex;
private String sexName;
// 创建构造器
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
7.3 配置扫描通用枚举
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略
id-type: auto
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.atguigui.mybatisplus.enums
7.4 测试
- 实体类增加
private SexEnum sex; //是枚举类型
- 新建测试类
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test() {
User user = new User();
user.setName("admin");
user.setAge(33);
user.setSex(SexEnum.MALE);
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
}
}
8. 代码生成器
8.1 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
8.2 快速生成
- 生产基础框架和实体类数据（自行研究）
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("jichunqing") // 设置作者//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
9 多数据源
适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将
mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功
9.1 创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表t_product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加测试数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库t_product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS t_product; #使用drop table 命令删除数据表和数据表中所有的内容
9.2 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
9.3 配置多数据源
说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
9.4 创建用户service
- UserService（之前已经创建过）
public interface UserService extends IService<User> {
}
- UserServiceImpl指定所操作的数据源
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
9.5创建商品service
- ProductService
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
- ProductServiceImpl
@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
9.6 测试
@SpringBootTest
public class testDynamicDataSource {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){
System.out.println(userService.getById(1));
System.out.println(productService.getById(1));
}
}
结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？
10 MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，
我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，
这个时候可以使用MyBatisX插件MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。
MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/
最后
代码+笔记：
链接：https://pan.baidu.com/s/1cNMER-IgzsoMLJmSC-cinw
提取码：nm2p
- 结语：恭喜你又完成了一门框架的学习
- 引用：世界灿烂盛大，欢迎回家
- 对话：希望大家多多支持点赞，嘿嘿（遇到解决不了的问题，欢迎大家提问）|ू･ω･` )