Redis的Java客户端很多,官方推荐的有三种:
Jedis
Lettuce
Redisson
Spring对Redis客户端进行了整合,提供了Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即spring-boot-starter-data-redis。
1.利用Jedis操作Redis:
Jedis的Maven依赖:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
1.1 连接Redis
使用Jedis连接Redis需要指定Redis服务器的IP地址和端口号。以下是连接Redis的示例代码:
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
1.2 执行Redis命令
使用Jedis可以执行Redis支持的各种命令,例如set、get、incr等等。以下是一些示例代码:
// 设置key-value对
jedis.set("key", "value");
// 获取key对应的value
String value = jedis.get("key");
// 对key的值进行自增操作
jedis.incr("key");
1.3 关闭连接
使用完Jedis之后,需要关闭连接。以下是关闭连接的示例代码:
jedis.close();
以上是使用Jedis访问Redis的基本步骤。如果需要更详细的信息,可以参考
Jedis官方文档:
https://github.com/redis/jedis
2.利用Lettuce操作Redis:
Lettuce是一个高性能的Redis客户端,它提供了异步、同步和响应式的API。下面是一些关于如何在Java中通过Lettuce使用Redis的信息:
2.1 添加Lettuce依赖
在Maven项目中,可以通过添加以下依赖来使用Lettuce:
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>5.3.3.RELEASE</version>
</dependency>
2.2 创建Redis连接
可以使用以下代码创建一个Redis连接:
RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://localhost");
StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
这将创建一个与本地Redis服务器的连接。
2.3 执行Redis操作
可以使用以下代码执行Redis操作:
RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();
syncCommands.set("key", "value");
String value = syncCommands.get("key");
这将设置一个键值对并获取它的值。
2.4 关闭Redis连接
在完成Redis操作后,应该关闭Redis连接:
connection.close();
redisClient.shutdown();
这将关闭与Redis服务器的连接并释放资源。
Lettuce官方文档:
https://lettuce.io/core/release/reference/
以下是一些有关如何在Java中通过Lettuce使用Redis的代码:
import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisCommands;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
public class LettuceExample {
public static void main(String[] args) {
RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://localhost");
StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();
syncCommands.set("key", "value");
String value = syncCommands.get("key");
System.out.println(value);
connection.close();
redisClient.shutdown();
}
}
3.利用Redisson操作Redis:
Redisson是一个基于Redis的Java客户端,它提供了许多方便的功能和API来使用Redis。以下是如何在Java中使用Redisson连接Redis的步骤:
3.1 添加Redisson依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.15.5</version>
</dependency>
3.2 创建Redisson客户端
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
3.3 使用Redisson客户端操作Redis
// 获取字符串
RBucket<String> bucket = redisson.getBucket("myKey");
String value = bucket.get();
// 设置字符串
bucket.set("myValue");
// 获取Map
RMap<String, String> map = redisson.getMap("myMap");
String mapValue = map.get("myMapKey");
// 设置Map
map.put("myMapKey", "myMapValue");
Redisson官方文档:https://redisson.org/
4.Spring Data Redis
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对Jedis客户端中大量API进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
ValueOperations:简单K-V操作
SetOperations:无序集合类型数据操作
ZSetOperations:有序集合类型数据操作
HashOperations:针对Map类型的数据操作
ListOperations:针对List类型的数据操作
注意: RedisTemplate在操作Redis时默认对Key进行了序列化,使用的是StringRedisSerializer进行序列化。 这是因为Redis的Key必须是字符串类型,而Java中的对象类型需要进行序列化才能转化为字符串类型。 因此,RedisTemplate使用默认的StringRedisSerializer对Key进行序列化,将Java对象转化为字符串类型作为Redis的Key。 如果需要自定义Key的序列化方式,可以通过RedisTemplate的setKeySerializer方法设置Key的序列化器。
序列化器编写如下:
package com.itheima.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
操作Key-Value类型数据:
/*
* Key-Value类型
* */
@Test
public void testString() {
//ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
System.out.println("city123:" + redisTemplate.opsForValue().get("city123"));
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
System.out.println(aBoolean);
}
操作Hash类型数据:
//操作Hash类型数据
@Test
public void testHash() {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002", "name", "xiaoming");
hashOperations.put("002", "age", "20");
hashOperations.put("002", "address", "beijing");
//取值
String name = (String) hashOperations.get("002", "name");
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println("name:" + name + " age:" + age);
//获得Hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得Hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
操作List类型数据:
/*
* 操作List类型数据
* */
@Test
public void testList() {
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("myList", "a");
listOperations.leftPushAll("myList", "b", "c", "d");
//取值
List<String> myList = listOperations.range("myList", 0, -1);
for (String value : myList) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度
Long size = listOperations.size("myList");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("myList");
System.out.println(element);
}
}
操作Set类型数据:
/*
* 操作Set类型的数据
* */
@Test
public void testSet() {
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("mySet", "a", "b", "c", "a");
//取值
Set<String> mySet = setOperations.members("mySet");
for (String value : mySet) {
System.out.println(value);
}
//删除成员
setOperations.remove("mySet", "a", "b");
System.out.println("----------------");
//再次取值
for (String value : mySet) {
System.out.println(value);
}
}
操作ZSet类型数据:
/*
* 操作ZSet类型数据
* */
@Test
public void testZSet() {
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZSet", "a", 10.0);
zSetOperations.add("myZSet", "b", 9.0);
zSetOperations.add("myZSet", "c", 11.0);
zSetOperations.add("myZSet", "d", 8.0);
//取值
Set<String> myZSet = zSetOperations.range("myZSet", 0, -1);
for (String s : myZSet) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZSet", "b", 20.0);
//删除成员
zSetOperations.remove("myZSet", "d");
}
通用操作:
/*
* 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
* */
@Test
public void testCommon() {
//获取Redis中所有的Key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个Key是否存在
System.out.println("------------------");
Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
System.out.println(itcast);
//删除指定Key
redisTemplate.delete("city123");
//获取指定Key对应的value的数据类型
System.out.println("------------------");
DataType dataType = redisTemplate.type("myZSet");
System.out.println(dataType.name());
}