大数据——Scala 模式匹配-易微帮

Scala

模式匹配

概述

Scala中的模式匹配，类似于Java中switch-case结构，但是比Java中的switch-case的功能更加强大

语法结构

选项 match {
    case c1 => op1
    case c2 => op2
    ...
    case _ => op
}

case _类似于Java中的default，当其他的所有的case都不匹配的时候，才会使用case _
在Scala中，没有break关键字，每一个case执行完成之后自动结束，不会顺延执行下一个case

案例

package com.fe.matchx

import scala.io.StdIn

object MatchDemo1 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 获取符号
    val symbol = StdIn.readChar()
    // 获取数字
    val x = StdIn.readDouble()
    val y = StdIn.readDouble()
    // 四则运算
    val r = symbol match {
      case '+' => x + y
      case '-' => x - y
      case '*' => x * y
      case '/' => x / y
      case _ => 0
    }
    println(r)
  }

}

如果没有case _，且所有的case都不匹配的时候，就会抛出MatchError

常见匹配

常量匹配：在Scala中，match-case匹配的时候，不限制元素的类型

package com.fe.matchx

object MatchDemo2 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // Scala中，match不限制元素的类型
    def typeOf(x: Any): Unit = x match {
      case 3 => println("整数")
      case 5.5 => println("小数")
      case true => println("布尔值")
      case "abc" => println("字符串")
      case _ => println("其他类型")
    }

    val t = (3, true, "abc", 5.5, 'a')
    t.productIterator.foreach(x => typeOf(x))

  }

}

类型匹配

package com.fe.matchx

object MatchDemo3 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 判断元组中每一个元素的类型
    val t = (4, 5.5, 6, true, 'a', "abc", 3.5f, 2L)

    def typeOf(x: Any): String = x match {
      case _: Int => "Int"
      case _: Double => "Double"
      case _: String => "String"
      case _: Long => "Long"
      case _: Boolean => "Boolean"
      case _: Char => "Char"
      case _ => "other type"
    }

    t.productIterator.foreach(x => println(typeOf(x)))

  }

}

集合匹配

package com.fe.matchx

object MatchDemo4 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 对列表中的元素类型进行匹配
    def listType(list: List[_]) = list match {
      case _: List[Int] => "Int"
      case _: List[Double] => "Double"
      case _ => "other type"
    }

    val list = List(2, 3, 4, 5)
    println(listType(list))

    // 对列表中的元素进行限定
    def listMatch(list: List[_]) = list match {
      case List(3) => "List(3)" // 固定匹配，就匹配这个List(3)
      case List(2, 4, 6) => "List(2,4,6)" // 固定匹配，就匹配这个List(2, 4, 6)
      case List(_, _) => "长度为2的List" // 匹配长度为2的列表
      case List("abc", _, _) => "列表的长度为3，第一个元素是abc" // 匹配列表的长度为3，并且第一个元素是"abc"
      case List("hello", _*) => "第一个元素是hello的列表" // 匹配第一个元素是"hello"的列表
    }

    val list1 = List(3)
    println(listMatch(list1))
    val list2 = List(2, 4, 6)
    println(listMatch(list2))
    val list3 = List('a', 'b')
    val list4 = List(3.5, 4.8)
    println(listMatch(list3))
    println(listMatch(list4))
    val list5 = List("abc", "hello", "hi")
    val list6 = List("abc", "hadoop", "Scala")
    println(listMatch(list5))
    println(listMatch(list6))
    val list7 = List("hello", "hi", "system")
    val list8 = List("hello")
    val list9 = List("hello", "david", "amy", "bob")
    println(listMatch(list7))
    println(listMatch(list8))
    println(listMatch(list9))

  }

}

模式守卫

如果在进行匹配的时候，还需要指定其他条件，那么可以使用模式守卫

package com.fe.matchx

object MatchDemo5 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 判断数字是几位数
    def test(n: Int) = n match {
      case _: Int if n < 0 => "负数"
      case _: Int if n < 10 => "一位数"
      case _ => "两位数"
    }

    println(test(5))

    // 列表
    def listMatch(list: List[Int]) = list match {
      case x if x.length == 3 && x.contains(5) => "case 1" // 列表长度为3，且包含数字5的列表
      case y if y.contains(7) => "case 2" // 列表中包含数字7
    }

    val list1 = List(3, 1, 5)
    val list2 = List(5, 2, 4)
    println(listMatch(list1))
    println(listMatch(list2))
    val list3 = List(7, 1, 3, 4)
    println(listMatch(list3))

  }

}

函数参数匹配

案例

package com.fe.matchx

object MatchDemo6 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // toInt ===> AnyVal
    val values: List[Any] = List(true, 1, 3.5, "25.53", -4, "35", 'a', false, -6.5)
    // 将列表中的所有的元素转化为整数
    // 如果是布尔值，那么true转化为1，false转化为0
    // 如果是字符串，那么就转化为对应的值
    val r = values.map(x => x match {
      case a: Double => a.toInt
      case b: String => b.toDouble.toInt
      case c: Char => c.toInt
      case d: Boolean => if (d) 1 else 0
      case e: Int => e
    })
    println(r)
    // 对参数进行匹配，并且在这个过程中，是直接去进行了match操作，而没有进行其他操作
    // ({})，如果代码只有一行，()或者{}可以省略其一；如果有多行，那么只能考虑省略()
    //
    val r2 = values.map {
      case a: Double => a.toInt
      case b: String => b.toDouble.toInt
      case c: Char => c.toInt
      case d: Boolean => if (d) 1 else 0
      case e: Int => e
    }
    println(r2)
  }

}

对象匹配

Scala中不只是可以对数据进行匹配，还能对对象进行匹配，到那时要求对应对应的类中必须提供了解析函数unapply

package com.fe.matchx

object MatchDemo7 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val p1 = Person("Bob", 21, "male")
    val p2 = Person("Amy", 22, "female")
    val p3 = Person("David", 22, "male")
    val p4 = Person("Grace", 23, "female")
    val p5 = Person("Henry", 21, "male")
    val persons = List(p1, p2, p3, p4, p5)

    // 对集合中数据进行操作
    def testList(p: Person) = p match {
      case Person(_, _, "female") => "女性用户" // 目标客户：女性
      case Person(_, 21, _) => "21岁客户群体" // 目标客户：21岁群体
      case _ =>
    }

    persons.foreach(x => println(testList(x)))
  }

}

class Person {
  var username: String = _
  var age: Int = _
  var gender: String = _
}

object Person {

  def apply(username: String, age: Int, gender: String): Person = {
    val p = new Person
    p.username = username
    p.age = age
    p.gender = gender
    p
  }

  // 解析函数，用于解析对象
  // 在Scala中，为了防止空指针异常，会考虑将结果封装成Option
  // 在封装Option的时候，如果值为空，对应的封装成None
  // 如果值不为空，封装成Some
  def unapply(p: Person): Option[(String, Int, String)] = {
    if (p == null) None
    else Some(p.username, p.age, p.gender)
  }
}

样例类

样例类的声明和普通类差别不大，区别在于，在class之前添加了case
```
case class 类名 {}
```
样例类的普通类的区别
1. 如果一个类被声明为样例类，那么Scala在编译的时候会自动的给这个样例类生成一个伴生对象；普通类需要手动声明伴生对象
2. 样例类对应的伴生对象中，会自动覆盖apply、unapply、toString、equals和hashCode
3. 也正因为样例类中会自动覆盖apply和unapply函数，所以可以参与模式匹配
4. 样例类的主构造器中声明的参数默认是val修饰

案例

package com.fe.matchx

object CaseClassDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val s1 = Student("Bob", 10, "male", 3)
    val s2 = Student("Tom", 10, "male", 3)
    val s3 = Student("Sam", 10, "male", 3)
    val s4 = Student("Cam", 10, "female", 3)
    val s5 = Student("Amy", 10, "female", 3)
    val s6 = Student("Dan", 10, "male", 3)
    val students = List(s1, s2, s3, s4, s5, s6)
    for (s <- students) {
      val r = s match {
        case Student(_, _, "male", _) => "男生"
        case _ => "女生"
      }
      println(r)
    }

  }

}

// 自动给Student生成伴生对象`object Student`
case class Student(name: String, age: Int, gender: String, grade: Int) {
  // 声明在类中的属性，默认不是被apply接收和unapply解析
  // var address:String = _
}

/*
object Student{

  def apply(name: String, age: Int, gender: String, grade: Int):Student = new Student(name, age, gender, grade)
  def unapply(s:Student) = Some(u.name, u.age, u.gender, u.grade)

}
 */

偏函数

对于Scala的集合函数而言，分为全函数和偏函数
1. 全函数：对集合中所有的元素进行操作，例如map，reduce等
2. 偏函数：对集合中的部分元素进行操作

案例

package com.fe.matchx

object MatchDemo8 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val list: List[Any] = List(2, 'a', 6, 3.5, true, 8, 5.21, 9, false, "abc")
    // 需求：将列表中的整数挑选出来，计算整数的平方形式
    // 方式一：过滤 -> 转化为整数 -> 计算平方
    val r = list.filter(_.isInstanceOf[Int])
      .map(_.asInstanceOf[Int])
      .map(x => x * x)
    println(r)
    // 方式二：偏函数
    val r2 = list.collect { case a: Int => a * a }
    println(r2)

  }

}

异常机制

Scala中的异常机制，类似于Java中的异常机制，但是又不完全一样。Scala中所有的异常都是在运行的时候才会检查，没有所谓的编译时异常

Scala捕获异常的方式

try{
    代码块
} catch {
    case e1:异常名 => 处理
    case e2:异常名 => 处理
    ...
} finally{
    代码块
}

案例

package com.fe.exception

import scala.io.StdIn

object ExceptionDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    try {
      val x = StdIn.readInt()
      val y = StdIn.readInt()
      println(x / y)
    } catch {
      case e: ArithmeticException => println("捕获到一个算术异常")
    }

  }

}

在Scala中，如果一个函数没有别的返回值，而是只抛出了一个异常，那么此时这个函数的返回值类型是Nothing
```
def testException():Nothing ={
    throw new IllegalArgumentException
}
```
Scala中提供了一个注解throws，用于标记这个函数有异常抛出。这个注解仅仅起提示作用，不要求使用者必须处理这个异常

隐式转换(`implicit`)

概述

当编译器对当前代码第一次编译失败的时候，会在当前的环境中查找能够让代码编译通过的方式，用于将当前的类型进行转换，进行二次编译，这个过程就称之为隐式转换
隐式转换包含隐式函数、隐式参数和隐式类
Scala运行的时候，自动加载Predef类，Predef类中定义了大量的隐式转换

隐式函数

隐式函数，能够在不改变某一个类的前提下，扩展这个类的功能

案例

package com.fe.implicitx

object ImplicitDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {


    // 正常情况下，x是Int类的对象，所以无法调用SumInt中的函数
    val x: Int = 10
    // 在没法改变Int类的前提下，又想扩展Int的功能
    // 此时，就意味着需要将Int -> SumInt对象之后才能调用
    // 此时可以定义一个隐式函数来完成这个转换过程
    // 在底层，偷偷的将Int包装成了SumInt
    implicit def transform(n:Int):SumInt = new SumInt(n)

    println(x.sum)
    println(x.^(5))

  }

}

class SumInt(val n: Int) {

  def sum: Int = {
    println("我来啦~~~")
    var r = 0
    for (i <- 1 to n) r += i
    r
  }

}

隐式参数

隐式参数，指的是在作用域中定义的可以被自动匹配的参数
注意：
1. 同一个作用域中，相同类型的隐式参数只能有1个
2. 编译器是根据参数类型匹配，而不是根据参数名称匹配

案例

package com.fe.implicitx

object ImplicitDemo2 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    implicit val s: String = "男"

    // 性别默认为"男"，除非用户指定为"女"
    // 第三个参数声明为隐式参数，所以如果调用的时候不给定，自动的在当前作用域内自动寻找同类型的隐式变量
    def register(username: String)(age: Int)(implicit gender: String): Unit = println(s"新注册用户$username，性别$gender，年龄$age")
    // 隐式参数的优先级高于默认参数
    def login(username: String)(implicit gender: String = "女"): Unit = println(s"用户$username，性别$gender 登陆")

    register("Bob")(15)
    register("David")(16)
    login("Bob")
    login("Any")("女")

  }

}

隐式类

如果需要对某一个类产生的对象进行功能扩展，而又不想要改变原来的类，那么除了可以使用隐式函数，还可以使用隐式类
注意：隐式类不是顶级类，即隐式类不能直接定义到包中，而必须定义到类、伴生对象或者包对象中

饮食类必须提供构造器，并且构造器中只能有1个参数！

package com.fe.implicitx

object ImplicitDemo3 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val x: Int = 5
    println(x.fac)

  }

  implicit class FacInt(n: Int) {

    def fac: Int = {
      var r = 1
      for (i <- 1 to n) r *= i
      r
    }
  }

}

大数据——Scala 模式匹配

Scala

模式匹配

概述

常见匹配

模式守卫

函数参数匹配

对象匹配

样例类

偏函数

异常机制

隐式转换(`implicit`)

概述

隐式函数

隐式参数

隐式类

网站公告

今日签到

热门文章

最新发布

大数据——Scala 模式匹配

Scala

模式匹配

概述

常见匹配

模式守卫

函数参数匹配

对象匹配

样例类

偏函数

异常机制

隐式转换(implicit)

概述

隐式函数

隐式参数

隐式类

网站公告

今日签到

热门文章

最新发布

隐式转换(`implicit`)