01、数据简介
企业董事网络关系指的是由企业董事之间通过兼职、连锁等方式形成的关系网络。这种网络关系的存在会对企业的业绩表现、治理机制、经营策略等方面产生影响。
董事网络关系可以为企业带来信息和资源的共享，董事网络关系也可能带来一些负面影响。因此，在构建和维护企业董事网络关系时，需要注意平衡其正面和负面影响，并加强监管和规范运作。
中心度分析是社会网络理论中非常重要的一个分析方法，用来研究网络中个体的行为和影响。
借鉴 Freeman（1979）的网络中心度指标来衡量董事在上市公司董事网络中的不同位置，并选取独立董事的网络中心度指标进行研究。衡量网络中心度的标准指标有3个：中介中心度（Betweenness centrality）、程度中心度（Degree centrality）和接近中心度（Closeness centrality）。中介中心度衡量董事网络中某个董事控制其他董事联系路径的程度。程度中心度衡量与某董事直接联结的其他董事的数量之和，描述的是董事的活跃程度。接近中心度衡量某董事与董事网络中的其他董事的距离。
数据名称：企业董事网络关系
时间范围：2006-2022年
参考文献：
[1]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.
[2]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22].
[3] Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification", Social Networks, 1, pp.215~239.
02、包含指标
股票代码、会计年度、董事编码、董事名称、是否独立董事、程度中心度、接近中心度、中介中心度、结构洞。
指标说明：
- Scode[股票代码]-上市公司股票代码
- Year[会计年度]-统计董事网络关系的会计年度
- Dirid[董事编码]-上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配
- Dirname[董事名称]-上市公司的董事姓名
- Indrid_dum[是否独立董事]-董事如果属于独立董事，则取 1，否则为 0
- Degcentrl[程度中心度]-使用 Pajek 软件计算的董事程度中心度，董事的程度中
- 心度越大意味该董事在网络中就越重要
- Clocentrl[接近中心度]-使用 Pajek 软件计算的董事接近中心度，反映网络中某
- 董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它
- 的接近中心度越大
- Betcentrl[中介中心度]-使用 Pajek 软件计算的董事中介中心度，表示一个董事
- 担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，
- 它的中介中心度就越大
- Struholes[结构洞]-使用 Pajek 软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，
- 表示董事越具有信息优势
03、样例数据
04、下载链接：https://download.csdn.net/download/samLi0620/89267879