- 数据过期策略
一.什么是数据过期策略？
redis会对key设置过期时间，当key过期后会对key按照不同的规则进行删除，这些删除规则就是数据过期策略。
二.redis中有哪些数据过期策略？
redis中有两种数据过期策略：惰性删除和定期删除。
1.惰性删除
（1）介绍：key过期后不去管它，当要用到该key时，会检查其是否过期，若过期则删除，若未过期则返回该key。
（2）优点：对cpu友好，无需浪费时间去检查当前未用到的key是否过期。
（3）缺点：对内存不友好，可能会有大量已过期且未被用到的数据堆积在内存。
2.定期删除
（1）介绍：每隔一段时间就对一定量的key进行检查，删除里面过期的key。
（2）定期删除有两种模式，对应不同的检查频率
- slow模式：定时任务，执行频率默认为10hz(每秒10次)，单次耗时不超过25ms。
- fast模式：执行频率不固定，但两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms。
执行耗时段的原因：尽量不影响主进程的工作。
redis的数据过期策略：惰性删除+定期删除两种策略配置使用。
- 数据淘汰策略
一.什么是数据淘汰策略？
当redis中内存不足时，此时再向redis中添加新的key，redis会先采用某种规则将内存中原数据删除掉，再添加新数据，这种删除规则就是数据淘汰策略。
二.redis中有哪些数据淘汰策略？
redis中提供了8中数据淘汰策略：
1.noeviction：不淘汰任何的key，但内存已满时不允许再添加新数据，是默认策略。
2.volatile-ttl：对设置了过期时间的key，比较key的ttl剩余值，值越小越先被淘汰。
3.allkeys-random：对全体的key进行随机淘汰。
4.volatile-random：对设置了ttl的key进行随机淘汰。
5.allkeys-lru：对全体的key使用lru算法进行淘汰。
6.volatile-lru：对设置了ttl的key使用lru算法进行淘汰。
7.allkeys-lfu：对全体的key使用lfu算法进行淘汰。
8.volatile-lfu：对设置了ttl的key使用lfu算法进行淘汰。
（1）lru：Least Recently Used，最近最少用策略，当前时间减去最后一次访问时间，值越大越先被淘汰。
（2）lfu：Least Frequently Used，最少频率使用策略，统计访问频率，值越小越先被淘汰。
三.数据库有1000w数据，redis只能存20w数据，如何保证redis中存的都是热点数据？
使用allkeys-lru数据淘汰策略，留下的都是经常访问的热点数据。
四.redis的内存用完了会发生什么？
主要是看数据淘汰策略是什么，如果是使用了默认的noeviction策略，则会直接报错。