MySQL 的 Explain 命令

发布于:2024-05-24 ⋅ 阅读:(57) ⋅ 点赞:(0)

使用 MySQL 数据库时,经常会有查询效率慢的时候,此时就需要进行优化,Explain 就是用来帮助开发者完成优化分析的重要命令,他能直观的显示出来此时 SQL 语句执行的情况,比如常见的是否使用了索引,用了哪个索引,以及访问了多少条数据才得到结果的数据等。

这也是面试当中常见的考点。

字段含义

首先我们先执行一条查询语句,查询语句前加上 Explain 用来显示执行情况。

EXPLAIN SELECT * FROM user;

控制台可以得到执行情况的表格。

 id

SELECT 查询的标识符,标识查询的顺序,id越大执行的优先级越高。

select_type

查询的类型,主要用来区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询。常见的有:

  • SIMPLE:简单查询
  • PRIMARY:查询中如果包含子查询或其他部分,外层的 SELECT 将被标为 PRIMARY
  • SUBQUERY:子查询的第一个 SELECT
  • UNION:在 UNION 语句中, UNION 之后出现的 SELECT
  • DERIVED:在 FROM 中出现的子查询将被标记为 DERIVED
  • UNION RESULT:UNION 查询的结果

table

就是表的意思,查询的哪个表

partitions

表示查询涉及到的分区。如果有使用分区表的话才会有值需要考虑。

type

分析 SQL 优化最主要的字段,标识查询执行的类型,描述是怎样执行的查询。性能从高到低:

system > const > qe_ref > ref > fulltext > ref_of_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

比较常见的有:

system:表示查询的只有一行

const:表中最多只有一行匹配的记录,一次查询就可以查询到,使用唯一索引或者主键索引时常见

EXPLAIN SELECT * FROM user where id = 1;

eq_ref:当连表查询时,前一张表中只有一行与之对应。是出了 system 和 const 之外最好的 join方式,常用于使用主键或者唯一索引的所有字段作为连表条件。

EXPLAIN SELECT * FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

ref:使用普通索引作为查询条件,查询结果可能找到多个符合条件的行。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5;

index_merge:当查询条件使用了多个索引时,表示开启了 index merge 优化,此时执行计划中的 key 列出了使用的索引。

range:对索引列进行范围查询,执行计划中的 eky 表示哪个索引被使用了。常出现在使用索引的范围查询中。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;

index:查询遍历了整个索引树,和 all 相似,不过扫面的是索引,索引是保存在内存中的,速度更快。

EXPLAIN SELECT name FROM employees;

ALL:全表扫描,性能最差的。

possible_keys

表示MySQL执行查询时可能用到的索引,如果这一列时 null,表示没有可能用到的索引,此时如果想要使用索引做优化,可以选择查询条件中的字段添加索引,可以是一个也可以是多个,来提高性能。

key

key 表示实际使用到的索引,如果为 null 表示没有使用到索引,如果字段是有索引的,需要检查所有失效的原因。

key_len

表示MySQL 实际使用的索引最大长度,当使用到联合索引时,有可能时多个列的长度和,在满足需求的前提下,越短越好,如果 key 显示的 null,那么 key_len 也为 null

rows

表示根据表统计信息和选用情况,大致估算出找到所需记录的行数,越小越好。

filtered

显示查询条件过滤掉的行的百分比。百分比越高,表示查询条件的选择性越好。

Extra

执行的 sql 额外信息,通过额外信息可以准确直到 MySQL是怎样执行查询的。

常见:

using filesort:排序时使用了外部的索引,没有使用表内的索引排序

using temporary:创建临时表来存储查询结果,比如在使用 group by 和 order by 的时候

using index:使用了覆盖索引,即查询条件中的查询字段就是想要查询的字段,不用回表查询,比如使用了查询主键,使用了主键索引,直接查到的就是主键

using index condition:表示使用了索引下推

using where:查询使用的 where 条件,一般出现在没有使用到索引时

using join buffer:连表查询的方式,表示被驱动表的没有使用索引的时候,MySQL 会先将驱动表读出来放到 buffer中,再遍历被驱动表和驱动表进行查询。

需要注意,using filesort 和 using temporary,可能出现性能问题,需要避免。

来源:MySQL执行计划分析 | JavaGuide