在 Python 中将字典内容保存到 Excel 文件

使用 Pandas 转 Excel

Pandas 提供了一个简单的 to_excel() 方法可以将 DataFrame 转换为 Excel 文件。

通过先将字典转换为 DataFrame，然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。

import pandas as pd
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

# 字典转 DataFrame
df = pd.DataFrame(dct)

# DataFrame 写入 Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上示例，将字典转换为 pandas DataFrame，其中键成为列标题，值成为数据行。to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件，其中 index=False 确保 DataFrame 的索引不会作为额外的列包含在 Excel 文件中。

使用 Openpyxl 转 Excel

使用 Openpyxl 设置 Excel 工作簿，然后将字典键作为标题行，表达式 zip(*data_dict.values()) 提取字典中的值作为数据行。

from openpyxl import Workbook
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将字典的键作为标题行
ws.append(list(dct.keys()))

# 将字典的值作为数据行添加
for row in zip(*dct.values()):
    ws.append(row)

wb.save('output.xlsx')

使用 xlsxwriter 转 Excel

XlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 模块。可以灵活的创建 Excel 文件、添加工作表，添加数据。

import xlsxwriter
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

# 创建 Excel 文件，并添加一个工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 起始位置
row, col = 0, 0

# 写入键值
for key in dct.keys():
    worksheet.write(row, col, key)
    col += 1

for i, key in enumerate(dct.keys()):
    for j, item in enumerate(dct[key]):
        worksheet.write(j+1, i, item)

workbook.close()

使用 csv 转 Excel

csv 模块实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据。 CSV 文件可以用 Excel 打开、处理。

import csv
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=dct.keys(), dialect='excel')
    writer.writeheader()
    writer.writerows([{'Name': name, 'Age': age, 'Origin': origin} for name, age, origin in zip(dct['Name'], dct['Age'], dct['Origin'])])

将字典导出到 Excel 对于 Python 数据分析人员来说是一项常用的技能。借助 openpyxl 和 pandas 等库，可以轻松地将词典转换为 Excel 文件，有效地呈现和分析数据。