【Pandas】pandas Series to_frame

Pandas2.2 Series

Serialization & IO & conversion

pandas.Series.to_frame

pandas.Series.to_frame 方法用于将 Series 对象转换为 DataFrame。DataFrame 是一个二维表格结构，可以包含多个列，而 Series 是一维数组。通过 to_frame 方法，可以将 Series 转换为包含单列的 DataFrame，并可以选择指定该列的名称。

参数说明

• name：可选，字符串，指定 DataFrame 中列的名称。如果未提供，则使用 Series 的名称（如果存在），否则使用默认名称 0。

示例

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], name='Values')

# 将 Series 转换为 DataFrame
df_default = data.to_frame()
print("Default DataFrame:\n", df_default)

# 指定列名为 'Data'
df_named = data.to_frame(name='Data')
print("Named DataFrame:\n", df_named)

# Series 没有名称，使用默认列名 '0'
data_no_name = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df_default_no_name = data_no_name.to_frame()
print("Default DataFrame (No Name):\n", df_default_no_name)

结果

1. 默认 DataFrame

   • 数据内容：

         Values
     A       10
     B       20
     C       30
     D       40
     E       50
     

   • 列名：Values（从 Series 的名称继承）

2. 指定列名为 ‘Data’

   • 数据内容：

        Data
     A    10
     B    20
     C    30
     D    40
     E    50
     

   • 列名：Data

3. 默认 DataFrame (No Name)

   • 数据内容：

        0
     A  10
     B  20
     C  30
     D  40
     E  50
     

   • 列名：0（Series 没有名称时的默认列名）

通过这些示例，可以看到 pandas.Series.to_frame 方法如何将 Series 对象转换为 DataFrame，并支持指定列名。如果 Series 有名称，则默认使用该名称作为 DataFrame 的列名；如果没有名称，则使用默认列名 0。