使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（6）——创建自己的GradioTool

1. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（1）——LangChain Agent概念》
2. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（2）——LangChain Agent示例》
3. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（3）——使用Langchain agents构建Gradio UI》
4. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（4）——Gradio Tools：gradio_tools库》
5. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（5）——gradio_tools的端到端示例详解》
6. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools（6）——创建自己的GradioTool》

本篇摘要

本章介绍LangChain Agents原理并用其构建Gradio，然后介绍如何使用大模型创建Gradio Tools。

16. 使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tool

本章使用LangChain Agents构建Gradio，首先介绍LangChain Agents概念及执行逻辑，并给出演示用例，然后用其构建Gradio，最后介绍如何通过智能体使用Gradio Tools，以及如何创建Gradio Tools。

16.6 创建自己的GradioTool

本节分两小节讲解，首先详述GradioTool的创建步骤，然后用gradio_tools中的StableDiffusionTool作为创建演示样例，方便读者理解实践。

16.6.1 创建步骤

创建gradio_tools工具用到的核心抽象类是GradioTool，在基于LLM创建新工具类时，只需实现GradioTool中的标准接口即可。GradioTool的标准接口及说明如下：

class GradioTool(BaseTool):
    def __init__(self, name: str, description: str, src: str) -> None<