力扣热题100—滑动窗口（c++）

3.无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

    unordered_set<char> charSet; // 用于保存当前窗口的字符
    int left = 0; // 窗口左指针
    int maxLength = 0; // 最长子串的长度

    for (int right = 0; right < s.size(); right++) 
    {
        // 不断扩大右指针，如果字符重复则收缩左指针
        while (charSet.find(s[right]) != charSet.end()) 
        {
            charSet.erase(s[left]);
            left++;
        }
        charSet.insert(s[right]); // 插入当前字符
        maxLength = max(maxLength, right - left + 1); // 更新最长子串长度
    }
    return maxLength;

438.找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

        vector<int> result;
        if (s.empty() || p.empty() || s.size() < p.size())
        { 
        return result;
        }
        unordered_map<char, int> pFreq, windowFreq;
        for (char c : p) 
        {
            pFreq[c]++;
        }

        int left = 0, right = 0;
        int count = pFreq.size(); // p中不同字符的个数

        while (right < s.size()) 
        {
            // 如果当前字符在p中，则更新窗口频率
            if (pFreq.count(s[right])) 
            {
                windowFreq[s[right]]++;
                if (windowFreq[s[right]] == pFreq[s[right]]) 
                {
                    count--;
                }
            }

            // 当窗口长度大于p长度，移动左指针缩小
            while (right - left + 1 >= p.size()) 
            {
                if (count == 0) 
                {
                    result.push_back(left);
                }
                if (pFreq.count(s[left])) 
                {
                    if (windowFreq[s[left]] == pFreq[s[left]]) 
                    {
                        count++;
                    }
                    windowFreq[s[left]]--;
                }
                left++;
            }
            right++;
        }

        return result;

滑动窗口定义

滑动窗口是一种用于处理数组/字符串子区间问题的高效算法技巧，通过维护一个动态的窗口（通常是连续的区间），在遍历数据时调整窗口的左右边界，避免重复计算，从而将时间复杂度优化至 O(n)。

核心思想：

1、在序列中使用双指针中的左右指针技巧，初始化 left = right = 0，把索引闭区间 [left, right] 称为一个窗口。

2、先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right]，直到窗口中的序列符合要求。

3、此时，停止增加 right，转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right]，直到窗口中的序列不再符合要求。同时，每次增加 left前，都要更新一轮结果。

4、重复第 2 和第 3 步，直到 right 到达序列的尽头。