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前言
#随着上一轮SPSS学习完成之后，本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习
#整理过程不易，喜欢UP就点个免费的关注趴
#本期内容接上一期09笔记
当天学习笔记整理
4信控交叉口交通安全分析
109.方差信息标准（Deviance Information Criterion，DIC）综合量化了贝叶斯模型的拟合度和复杂度，常用于比较复杂模型的优劣。--Bayesian measures of model complexity and fit 2002[J]，《交通安全分析》P86
110.DCI值结合考虑了模型的拟合度和复杂度，其值越小，模型越优。--《交通安全分析》P86
111.信控交叉口的影响因素分为位置特征、几何设计、控制属性和交通流量四类，相应分析变量为：是否位于高架下、交叉口间距、交叉口类型、转向车道比例、周期相位数和交叉口日均流量。--《交通安全分析》P87
112.左转车辆越多，发生左转与对向碰撞的概率就越大；右转车辆越多，则与行人、非机动车冲突的概率就越大；同时，转向车流也增加了合流碰撞的概率。--《交通安全分析》P88
113.虽然较多的相位可以将交通流在时间上进行分离，但这很可能会增加追尾事故，另外，闯红灯等违章行为往往是在信号切换时产生的，因此，信号相位频繁切换会增加事故发生的概率。还有一个重要的属性是周期时长，它对安全的影响并不明显。--《交通安全分析》P89
114.交通流量是影响交通安全最为显著的因素。日均流量与事故数呈正相关，流量大的交叉口产生冲突的概率更高，从而增大了事故发生的可能性。--《交通安全分析》P89
115.教材中6种事故多发交叉口判别方法：事故数法（Crash Frequency，CF）、事故率法（Crash Rate，CR）、经验贝叶斯法（Empirical Bayesian，EB）、全贝叶斯法（Full Bayesian，FB）、基于安全可提高空间的经验贝叶斯法（Empirical Bayesian-Potential for Safety Improvement，EB-PSI）和基于安全可提高空间的全贝叶斯法（Full Bayesian-Potential for Safety Improvement，FB-PSI）。--《交通安全分析》P91
116.为了判别真正存在设计隐患的交叉口，故采用安全可提高空间（Potential for Safety Improvement，PSI）方法作为事故多发交叉口的判别指标。--《交通安全分析》P91
117.安全可提高空间指某地点的事故期望值超出具有类似地点平均事故期望值的部分。--基于安全可提高空间的事故多发信控交叉口判别2015[J]，《交通安全分析》P91
118.安全可提高空间考虑了相似对象的事故均值，与事故绝对数相比，其更适合作为判别事故多发交叉口的指标。--《交通安全分析》P91
119.常用的事故多发交叉口判别方法评价标准有地点一致性检验（Site Consistency Test，SCT）【若没有对交叉口进行安全改善，本阶段判别的事故多发交叉口应在下一阶段表现出较高的风险性，即下阶段的平均事故发生率更高，SCT越高，该判别方法越有效】、方法一致性检验（Method Consistency Test，MCT）【通过计算连续两阶段都被认定为事故多发交叉口的数目，反应事故多发交叉口判别方法的优劣，MTC反应了判别事故交叉口的方法的稳定性，其值越高，表明判别方法越优】、排序差异性检验（Total Rank Differences Test，TRDT）【排序差异性检验通过计算两阶段事故多发交叉口排名的差异度来表征判别方法的优劣，TRDT越小越优】和综合评分（Total Score Test，TST）【考虑了地点一致性、方法一致性和排序差异性，TST值越大，判别方法越优】。--《交通安全分析》P92-93
120.在平面交叉口安全评价中，交通冲突可定义为在可观测条件下，两个或两个以上道路使用者在同一时间、空间上相互接近，可能存在碰撞的危险。--《交通安全分析》P96
结束语
#好啦~，以上就是我《交通安全分析》第十期学习笔记的学习情况啦~，希望能与大家交流学习经验，共同进步吖~
#也非常感谢大家对我的一路陪伴，宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力